Projecten
Development and Application of Machine Learning and Statistical Methods for Chemical Drug Discovery (Ontwikkeling en toepassing van machine learning en statistische methoden in drug discovery) KU Leuven
HW-algoritme co-design voor approximate inference van probabilistiche machine learning KU Leuven
De afgelopen jaren werd voor uitdagende taken zoals computer vision en natural language processing steeds meer gekeken naar deep learning en voor deze applicaties zijn talrijke computerplatformen ontwikkeld. Echter, in applicaties met strenge veiligheidsnormen of betrouwbaarheidseisen, zoals bijvoorbeeld autonome voertuigen, gezondheidszorg, en de financiële sector, is het van cruciaal belang om geredeneerd te werk te gaan en beslissingen met ...
Optimalisatie van machine ontwerp door virtuele engineering (OPTIMOTION). Universiteit Antwerpen
Animated Spatial Time Machine Universiteit Gent
Het kunnen reizen door de tijd fascineert de mens. Iedereen droomt wel eens over hoe het verleden was of hoe de toekomst er zal uitzien. Tijdsbalken met tekst, 2D plannen en foto’s uit het verleden vormen al langer een soort teletijdmachine, achteraan de klas op school voor de geschiedenislessen, of de laatste decennia online. Zelden of nooit wordt in deze toepassingen een link met toekomstige ontwikkelingsplannen van beleidsmakers, ...
Versnelling van machine learning op heterogene platforms KU Leuven
Vooruitgang op het gebied van biomedische sensoren, wearables en medische implantaten, in combinatie met state-of-the-art algoritmen van signaalverwerking, machine learning en kunstmatige intelligentie, transformeren het zorglandschap. Systemen die rond deze technologieën zijn gebouwd, maken gezondheidsmonitoring op afstand mogelijk, verbeteren de patiëntenzorg, detecteren levensbedreigende aandoeningen of voorspellen zelfs ...
Machine learning voor laagenergiegebouw KU Leuven
Het vroege bouwontwerp is een iteratief proces. In dit proces evalueren architecten en ingenieurs verschillende ontwerpconcepten om te zorgen dat aan de ontwerpopdracht wordt voldaan. De toenemende behoefte aan een ontwerp om aan bepaalde prestaties te voldoen, heeft gebouwprestatiesimulatie (BPS) in het ontwerpproces geïntroduceerd. Vroege ontwerpbeslissingen hebben de grootste impact op de bouwprestaties. Daarom is het belangrijk om in deze ...
Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chiplets KU Leuven
Het state-of-the-art onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) heeft tot doel deze energieverslindende algoritmen naar edge computing te brengen. Dit vereist ultra-low energy computing, ondanks het feit dat er complexe heterogene systemen voor nodig zijn. Om de beste ontwerpen te vinden, hebben we verschillende prototyping van systeem-op-chips (SoC)-architecturen nodig. Om de weg vrij te maken voor snelle experimenten, heeft dit ...
Interactieve verklaringsmethoden: naar de volgende generatie interactieve machine learning gestuurd met rijke feedback van niet-deskundige gebruikers KU Leuven
Geavanceerde machine learning voor ontdekking van innovatieve geneesmiddelen KU Leuven
The dramatic increase in using of Artificial Intelligence (AI) and machine learning methods in different fields of science becomes an essential asset in the development of the chemical industry, including pharmaceutical, agro biotech, and other chemical companies. However, the application of AI in these fields is not straightforward and requires excellent knowledge of chemistry. Thus, there is a strong need to train and prepare a new ...