Open-set voorwerpherkenning KU Leuven
Bij voorwerpherkenning vertrekt men meestal van een vooraf gedefinieerde set van klassen. Dit staat bekend als de 'closed set assumption': dezelfde set klassen wordt verondersteld aanwezig te zijn in zowel de trainings- als testdata. In dit project willen we hiervan afstappen en een algemenere setup onderzoeken, nl. open-set herkenning. Hierbij worden modellen aangeleerd die kunnen omgaan met nieuwe objectcategorieën. Hiervoor moeten die zich ...