< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 51
- Compressed sensing voor versnelde beeldvorming van microstructurenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Machine Learning methode om de efficiëntie van segmentatiecorrectie bij de planning van transkatheter hartinterventie te vergrotenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Baekeland
- Evalueren van nieuwe radiologische en klinische uitkomstmaten bij erfelijke neuromusculaire ziekten.Vanaf1 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van AI hulpmiddelen ter ondersteuning van de behandeling van colorectale kankerVanaf1 feb 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- AI in medische beeldvorming: van proof-of-concept tot dagelijkse dienstverlening in de radiologieVanaf11 jan 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van op AI gebaseerde beeldvormingstools voor de analyse van longziekte in preklinische knaagdiermodellenVanaf22 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op leren gebaseerde computationale strategieën voor multimodale beeldanalyse van neurovasculaire aandoeningenVanaf18 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Naar een nauwkeurigere diagnostiek in de gezondheidszorg: AI toegepast op ultrasone beeldvorming met superresolutieVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Machine Learning methoden voor classificatie en prognose van patiënten met multiple sclerose uit MRI gegevensVanaf25 jan 2021 → 6 okt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- AI-systeem voor real-time automatische polyp detectie en karakterisatie tijdens colonoscopie: van initiële proof-of-concept naar validatie en valorisatie in de routinematige klinische praktijkVanaf1 jan 2021 → 31 dec 2022Financiering: IOF - technologie validatie in labo
Publicaties
1 - 10 van 191
- Factorizer: A scalable interpretable approach to context modeling for medical image segmentation(2023)
Auteurs: Lieven De Lathauwer, Frederik Maes, Sabine Van Huffel
- Learning-based Computational Strategies for Treatment Adaptation in Image-guided Radiotherapy(2023)
Auteurs: Siri Willems, Frederik Maes, Edmond Sterpin
- Classification of multiple sclerosis clinical profiles using machine learning and grey matter connectome(2022)
Auteurs: Frederik Maes, Sabine Van Huffel
- Evaluation of thigh muscle fat fraction with quantitative MRI in 24 adult LGMDR12 patients over 2 years of follow-up(2022)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Patrick Dupont, Frederik Maes, Kristl Claeys
Pagina's: S118 - S118 - Analysis of the proximo-distal gradients of fat replacement along the length of thigh muscles in LGMDR12 patients(2022)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Frederik Maes, Patrick Dupont, Kristl Claeys
Pagina's: S118 - S118 - Shape constrained CNN for segmentation guided prediction of myocardial shape and pose parameters in cardiac MRI(2022)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Jan Bogaert, Frederik Maes
- Prospective Natural History Study in 24 Adult Patients With LGMDR12 Over 2 Years of Follow-up Quantitative MRI and Clinical Outcome Measures(2022)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Patrick Dupont, Frederik Maes, Kristl Claeys
Pagina's: E638 - E649 - Clinical evaluation of a deep learning model for segmentation of target volumes in breast cancer radiotherapy(2022)
Auteurs: Siri Willems, Liesbeth Vandewinckele, Wouter Crijns, Frederik Maes
Pagina's: 84 - 90 - Artificial Intelligence Based Patient-Specific Preoperative Planning Algorithm for Total Knee Arthroplasty (vol 9, 840282, 2022)(2022)
Auteurs: Adriaan Lambrechts, Frederik Maes, Sabine Van Huffel
- Cross-modal distillation to improve MRI-based brain tumor segmentation with missing MRI sequences.(2021)
Auteurs: Masoomeh Rahimpour, Jeroen Bertels, Ahmed Radwan, Stefan Sunaert, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Karolien Goffin, Michel Koole
Pagina's: 1 - 12
Patenten
1 - 1 van 1