Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 53
- precisie geneeskunde en zorg bij patiënten met spierdystrofiënVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Compressed sensing voor versnelde beeldvorming van microstructurenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Machine Learning methode om de efficiëntie van segmentatiecorrectie bij de planning van transkatheter hartinterventie te vergrotenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Baekeland
- Evalueren van nieuwe radiologische en klinische uitkomstmaten bij erfelijke neuromusculaire ziekten.Vanaf1 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van AI hulpmiddelen ter ondersteuning van de behandeling van colorectale kankerVanaf1 feb 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- AI in medische beeldvorming: van proof-of-concept tot dagelijkse dienstverlening in de radiologieVanaf11 jan 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van op AI gebaseerde beeldvormingstools voor de analyse van longziekte in preklinische knaagdiermodellenVanaf22 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op leren gebaseerde computationale strategieën voor multimodale beeldanalyse van neurovasculaire aandoeningenVanaf18 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Naar een nauwkeurigere diagnostiek in de gezondheidszorg: AI toegepast op ultrasone beeldvorming met superresolutieVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Machine Learning methoden voor classificatie en prognose van patiënten met multiple sclerose uit MRI gegevensVanaf25 jan 2021 → 6 okt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 238
- Lessons for future clinical trials in adults with Becker muscular dystrophy: Disease progression detected by muscle magnetic resonance imaging, clinical and patient-reported outcome measures(2024)
Auteurs: Lotte Huysmans, Liesbeth De Waele, Frederik Maes, Patrick Dupont, Kristl Claeys
- Robust Deep Learning Methods for MR(S)I Characterisation of Brain Lesions(2024)
Auteurs: Mladen Rakic, Frederik Maes
- The implementation of Artificial Intelligence in colonoscopic diagnosis(2023)
Auteurs: Pieter Sinonquel, Raf Bisschops, Frederik Maes, Séverine Vermeire
- Brain Lesion Segmentation and Detection on Multi-parametric MRI Data: Marrying Deep Learning with Low-rank Factorization(2023)
Auteurs: Pooya Ashtari, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
- Deep learning based MLC aperture and monitor unit prediction as a warm start for breast VMAT optimisation(2023)
Auteurs: Liesbeth Vandewinckele, Caroline Weltens, Frederik Maes, Wouter Crijns
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - Towards trial readiness in hereditary neuromuscular diseases(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes, Patrick Dupont, Koen Poesen
- Deep learning pipeline for quality filtering of MRSI spectra(2023)
Auteurs: Mladen Rakic, Frederik Maes
- Histopathological correlations and fat replacement imaging patterns in recessive limb-girdle muscular dystrophy type 12(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Christophe Depuydt, Ronald Peeters, Dietmar Thal, Patrick Dupont, Frederik Maes, Kristl Claeys
Pagina's: 1468 - 1481 - Automated MRI quantification of volumetric per-muscle fat fractions in the proximal leg of patients with muscular dystrophies(2023)
Auteurs: Lotte Huysmans, Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes
Patenten
1 - 1 van 1