Gepersonaliseerde integratieve computermodellering voor betere beoordeling van cardiovasculaire gezondheid KU Leuven
Daarom zijn de specifieke doelstellingen van dit project: (1) Toepassen van algoritmen voor machinaal leren op de beschikbare longitudinale, sterk gestandaardiseerde, algemene bevolkingsgegevens om de complexiteit van klinische en gedragsmatige variabelen, cardiale beeldvormingssequenties en pathofysiologisch relevante circulerende eiwitten en metabolieten voor de constructie van precisie te gebruiken CV-classificatoren. Deze computermodellen ...