Onderzoeker
Wesley De Neve
- Trefwoorden:computervisie, machinaal leren, diep leren, bioinformatica, videocodering, genomische data-analyse, medische beeldanalyse, kunstmatige intelligentie, multimedia, video-adaptatie
- Disciplines:Interactieve en intelligente systemen, Beeld- en taalverwerking, Biomedische beeldverwerking, Computerwetenschappen, Computer vision, Multimediaverwerking niet elders geclassificeerd, Computervisie, Beeldverwerking, Bio-informatica, Machine learning en besluitvorming, Bioinformatica
Affiliaties
- Department of Environmental Technology, Food Technology and Molecular Biotechnology (Departement)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → Heden - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 aug 2002 → Heden
Projecten
1 - 6 of 6
- Verbetering van de therapeutische reactie op PIPAC bij kankerpatiënten met uitzaaiingen op het buikvlies via robuuste computervisieVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Automatische Detectie van Parasieten in Afbeeldingen van Stoelgang- en Bloeduitstrijkjes met Behulp van Betrouwbare Machine LearningVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Verrijking van context-bewuste vectorrepresentatiemodellen met 3-D structure informatie voor eiwitten, voor verbeterde voorspelling van eiwit-secreteerbaarheid en van de plaatsen op eiwitten die door kinases gemodificeerd kunnen wordenVanaf1 nov 2020 → 31 okt 2023Financiering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- SECRiFY: een nieuw hulpmiddel voor het bestuderen van eukaryotische eiwit secretie.Vanaf1 nov 2019 → 31 okt 2023Financiering: FWO mandaten
- SECRiFY: een nieuw hulpmiddel voor het bestuderen van eukaryotische eiwit secretieVanaf1 okt 2019 → 1 nov 2019Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Machinaal leren en sterke correlaties in complexe fysische systemenVanaf1 okt 2018 → 15 sep 2022Financiering: FWO mandaten
Publicaties
11 - 20 van 105
- Perturbation analysis of gradient-based adversarial attacks(2020)
Auteurs: Utku Özbulak, Manvel Gasparyan, Wesley De Neve, Arnout Van Messem
Pagina's: 313 - 320 - Regional image perturbation reduces Lp norms of adversarial examples while maintaining model-to-model transferability(2020)
Auteurs: Utku Özbulak, Jonathan Peck, Wesley De Neve, Bart Goossens, Yvan Saeys, Arnout Van Messem
Aantal pagina's: 1 - Restricted Boltzmann machines for quantum states with non-abelian or anyonic symmetries(2020)
Auteurs: Tom Vieijra, Corneel Casert, Jannes Nys, Wesley De Neve, Jutho Haegeman, Jan Ryckebusch, Frank Verstraete
- Indoor human activity recognition using high-dimensional sensors and deep neural networks(2020)
Auteurs: Baptist Vandersmissen, Nicolas Knudde, Azarakhsh Jalalvand, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene, Wesley De Neve
Pagina's: 12295 - 12309 - Not all adversarial examples require a complex defense : identifying over-optimized adversarial examples with IQR-based logit thresholding(2019)
Auteurs: Utku Özbulak, Arnout Van Messem, Wesley De Neve
Aantal pagina's: 1 - Investigating the biological relevance in trained embedding representations of protein sequences(2019)
Auteurs: Jasper Zuallaert, Xiaoyong Pan, Yvan Saeys, Xi Wang, Wesley De Neve
Aantal pagina's: 1 - Impact of adversarial examples on deep learning models for biomedical image segmentation(2019)Volume: 11765
Auteurs: Utku Özbulak, Arnout Van Messem, Wesley De Neve, Dinggang Shen, Tianming Liu, Terry M Peters, Lawrence H Staib, Caroline Essert, Sean Zhou, Pew-Thian Yap, et al.
Pagina's: 300 - 308 - Radar signal processing for human identification by means of reservoir computing networks(2019)
Auteurs: Azarakhsh Jalalvand, Baptist Vandersmissen, Wesley De Neve, Erik Mannens
Pagina's: 1 - 6 - Towards diagnosis of rotator cuff tears in 3-D MRI using 3-D convolutional neural networks(2019)
Auteurs: Mi Jung Kim, Homin Park, J.Y. Kim, Sofie Van Hoecke, Wesley De Neve
Aantal pagina's: 1 - Medinoid : computer-aided diagnosis and localization of glaucoma using deep learning(2019)
Auteurs: Mijung Kim, Jong Chul Han, Seung Hyup Hyun, Olivier Janssens, Sofie Van Hoecke, Changwon Kee, Wesley De Neve