Onderzoeker
Wesley De Neve
- Trefwoorden:computervisie, machinaal leren, diep leren, bioinformatica, videocodering, genomische data-analyse, medische beeldanalyse, kunstmatige intelligentie, multimedia, video-adaptatie
- Disciplines:Interactieve en intelligente systemen, Beeld- en taalverwerking, Biomedische beeldverwerking, Computerwetenschappen, Computer vision, Multimediaverwerking niet elders geclassificeerd, Computervisie, Beeldverwerking, Bio-informatica, Machine learning en besluitvorming, Bioinformatica
Affiliaties
- Department of Environmental Technology, Food Technology and Molecular Biotechnology (Departement)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → Heden - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 aug 2002 → Heden
Projecten
1 - 6 of 6
- Verbetering van de therapeutische reactie op PIPAC bij kankerpatiënten met uitzaaiingen op het buikvlies via robuuste computervisieVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Automatische Detectie van Parasieten in Afbeeldingen van Stoelgang- en Bloeduitstrijkjes met Behulp van Betrouwbare Machine LearningVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Verrijking van context-bewuste vectorrepresentatiemodellen met 3-D structure informatie voor eiwitten, voor verbeterde voorspelling van eiwit-secreteerbaarheid en van de plaatsen op eiwitten die door kinases gemodificeerd kunnen wordenVanaf1 nov 2020 → 31 okt 2023Financiering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- SECRiFY: een nieuw hulpmiddel voor het bestuderen van eukaryotische eiwit secretie.Vanaf1 nov 2019 → 31 okt 2023Financiering: FWO mandaten
- SECRiFY: een nieuw hulpmiddel voor het bestuderen van eukaryotische eiwit secretieVanaf1 okt 2019 → 1 nov 2019Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Machinaal leren en sterke correlaties in complexe fysische systemenVanaf1 okt 2018 → 15 sep 2022Financiering: FWO mandaten
Publicaties
21 - 30 van 105
- Electrochromic photodetectors : toward smarter glasses and nano reflective displays via an electrolytic mechanism(2019)
Auteurs: Zhenyin Hai, Mohammad Karbalaei Akbari, Zihan Wei, Jasper Zuallaert, Wesley De Neve, Chenyang Xue, Hongyan Xu, Francis Verpoort, Serge Zhuiykov
Pagina's: 27997 - 28004 - TISRover : ConvNets learn biologically relevant features for effective translation initiation site prediction(2018)
Auteurs: Mijung Kim, Arne Soete, Yvan Saeys, Wesley De Neve
Pagina's: 267 - 284 - AQUa : an adaptive framework for compression of sequencing quality scores with random access functionality(2018)
Auteurs: Tom Paridaens, Glenn Van Wallendael, Wesley De Neve, Peter Lambert
Pagina's: 425 - 433 - SpliceRover : interpretable convolutional neural networks for improved splice site prediction(2018)
Auteurs: Fréderic Godin, Mi Jung Kim, Arne Soete, Yvan Saeys, Wesley De Neve
Pagina's: 4180 - 4188 - How the Softmax output is misleading for evaluating the strength of adversarial examples(2018)
Auteurs: Utku Özbulak, Wesley De Neve, Arnout Van Messem
Aantal pagina's: 1 - On the application of reservoir computing networks for noisy image recognition(2018)
Auteurs: Azarakhsh Jalalvand, Kris Demuynck, Wesley De Neve, Jean-Pierre Martens
Pagina's: 237 - 248 - Indoor person identification using a low-power FMCW radar(2018)
Auteurs: Baptist Vandersmissen, Nicolas Knudde, Azarakhsh Jalalvand, Ivo Couckuyt, Andre Bourdoux, Wesley De Neve, Tom Dhaene
Pagina's: 3941 - 3952 - Computer-aided diagnosis and localization of glaucoma using deep learning(2018)
Auteurs: Mi Jung Kim, Ho-min Park, Jasper Zuallaert, Olivier Janssens, Sofie Van Hoecke, Wesley De Neve
Pagina's: 2357 - 2362 - Hybrid e-TextBooks as comprehensive interactive learning environments(2018)
Auteurs: Hajar Ghaem Sigarchian, Sara Logghe, Ruben Verborgh, Wesley De Neve, Frank Salliau, Erik Mannens, Dimitri Schuurman
Pagina's: 486 - 505 - AFRESh : an adaptive framework for compression of reads and assembled sequences with random access functionality(2017)
Auteurs: Tom Paridaens, Glenn Van Wallendael, Wesley De Neve, Peter Lambert
Pagina's: 1464 - 1472