< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Nilesh Madhu
- Trefwoorden:bron localisatie, signaaldetectie, signaalverwerking, bundelvorming, statistische signaalverwerking, microfoonroosters
- Disciplines:Telecommunicatie en remote sensing, Beeld- en taalverwerking, Biomedische beeldverwerking, Audio- en spraakverwerking, Biomedische signaalverwerking, Menselijke gezondheidsengineering, Patroonherkenning en neurale netwerken
Affiliaties
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2017 → Heden
Projecten
1 - 8 of 8
- Gecombineerde audio- en videoverwerking voor “Augmented Listening” dankzij Machinaal lerenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - mobiliteit
- NeLF: Naar een volgend niveau voor Vlaamse automatische sprraakherkenning.Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Faciliteren van communicatie onder ongunstige omstandigheden door de exploitatie van geschatte directions-of-arrival en andere a-priori kennis voor de gezamenlijke scheiding van akoestische bronnen en dereverberatieVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Het verbeteren van muzikale groepservaringen in de virtuele realiteit, gebruik makend van een biofeedback controle systeemVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Gehoorvergroting op basis van omgevingsclassificatie en auditieve scène-analyseVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - mobiliteit
- Robuuste spraakverbetering met ad-hoc gedistribueerde microfoonroosters door integratie van audio- en spraak-specifieke signaalmodellen in "deep-learning" algoritmesVanaf1 jan 2020 → 31 dec 2023Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Robuuste taal diarisatie in weergalmende en lawaaierige omgevingenVanaf1 okt 2019 → 1 okt 2019Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Hybride oplossingen voor spraakverbetering in opnames van een enkel microfoonVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: BOF - projecten
Publicaties
21 - 30 van 60
- SoftVAD in iVector-based acoustic scene classification for robustness to foreground speech(2022)
Auteurs: Siyuan Song, Brecht Desplanques, Kris Demuynck, Nilesh Madhu
Pagina's: 404 - 408 - Acoustic speech features in social comparison : how stress impacts the way you sound(2022)
Auteurs: Mitchel Kappen, Jonas Van Der Donckt, Gert Vanhollebeke, Jens Allaert, Vicky Degraeve, Nilesh Madhu, Sofie Van Hoecke
- Neural networks using full-band and subband spatial features for mask based source separation(2021)
Auteurs: Alexander Bohlender, Ann Spriet, Wouter Tirry, Nilesh Madhu
Pagina's: 346 - 350 - Robust acoustic scene classification in the presence of active foreground speech(2021)
Auteurs: Siyuan Song, Brecht Desplanques, Kris Demuynck, Nilesh Madhu
Pagina's: 995 - 999 - Robust period estimation of automated cutting systems by improved autocorrelation & linear regression techniques(2021)
Auteurs: Anthony McAtear, Ruben Gielen, Nilesh Madhu
Pagina's: 1901 - 1905 - 2D acoustic source localisation using decentralised deep neural networks on distributed microphone arrays(2021)
Auteurs: Stijn Kindt, Alexander Bohlender, Nilesh Madhu
Pagina's: 69 - 73 - Least squares DOA estimation with an informed phase unwrapping and full bandwidth robustness(2020)
Auteurs: Alexander Bohlender, A. Spriet, W. Tirry, Nilesh Madhu
Pagina's: 4841 - 4845 - Generalized refinement of short-term fourier spectra in time- and frequency-domain and its combination with polyphase filterbanks(2019)
Auteurs: M. Krini, Nilesh Madhu
Aantal pagina's: 1 - Improved F0 estimation by generalised spectral refinement applied to DFT-modulated polyphase filterbanks(2019)
Auteurs: M. Krini, Nilesh Madhu, A. Purushothaman, Sankaran Sriram, Mathew Jimson
Aantal pagina's: 1 - A neural network approach to broadband beamforming(2019)
Auteurs: Yugo M. Kuno, Bruno Masiero, Nilesh Madhu, Martin Ochmann, Michael Vorländer, Janina Fels
Pagina's: 6961 - 6968