< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Nilesh Madhu
- Trefwoorden:bron localisatie, signaaldetectie, signaalverwerking, bundelvorming, statistische signaalverwerking, microfoonroosters
- Disciplines:Telecommunicatie en remote sensing, Beeld- en taalverwerking, Biomedische beeldverwerking, Audio- en spraakverwerking, Biomedische signaalverwerking, Menselijke gezondheidsengineering, Patroonherkenning en neurale netwerken
Affiliaties
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2017 → Heden
Projecten
1 - 8 of 8
- Gecombineerde audio- en videoverwerking voor “Augmented Listening” dankzij Machinaal lerenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - mobiliteit
- NeLF: Naar een volgend niveau voor Vlaamse automatische sprraakherkenning.Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Faciliteren van communicatie onder ongunstige omstandigheden door de exploitatie van geschatte directions-of-arrival en andere a-priori kennis voor de gezamenlijke scheiding van akoestische bronnen en dereverberatieVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Het verbeteren van muzikale groepservaringen in de virtuele realiteit, gebruik makend van een biofeedback controle systeemVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Gehoorvergroting op basis van omgevingsclassificatie en auditieve scène-analyseVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - mobiliteit
- Robuuste spraakverbetering met ad-hoc gedistribueerde microfoonroosters door integratie van audio- en spraak-specifieke signaalmodellen in "deep-learning" algoritmesVanaf1 jan 2020 → 31 dec 2023Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Robuuste taal diarisatie in weergalmende en lawaaierige omgevingenVanaf1 okt 2019 → 1 okt 2019Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Hybride oplossingen voor spraakverbetering in opnames van een enkel microfoonVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: BOF - projecten
Publicaties
31 - 40 van 60
- A new weighted NMF algorithm for missing data interpolation and its application to speech enhancement(2019)
Auteurs: S. Thakallapalli, S. Gangashetty, Nilesh Madhu
Aantal pagina's: 1 - Steered mixture-of-experts approximation of spherical image data(2018)
Auteurs: Ruben Verhack, Nilesh Madhu, Glenn Van Wallendael, Peter Lambert, T. Sikora
Pagina's: 256 - 260 - DNN-supported speech enhancement with cepstral estimation of both excitation and envelope(2018)
Auteurs: Samy Elshamy, Nilesh Madhu, Wouter Tirry, Tim Fingscheidt
Pagina's: 2460 - 2474 - Ideal time-frequency masking algorithms lead to different speech intelligibility and quality in normal-hearing and cochlear implant listeners(2014)
Auteurs: Raphael Koning, Nilesh Madhu, Jan Wouters
Pagina's: 331 - 341 - The potential for speech intelligibility improvement using the ideal binary mask and the ideal Wiener filter in single channel noise reduction systems : application to auditory prostheses(2013)
Auteurs: Nilesh Madhu, A. Spriet, S. Jansen, R. Koning, J. Wouters
Pagina's: 61 - 70 - Relation between different measures of feedback in hearing aids and gain measures derived from percentile analysis(2012)
Auteurs: T. Bisitz, Nilesh Madhu, A. Spriet, J. Wouters, M. Moonen, B. Kollmeier, V. Hohmann
Pagina's: 676 - 684 - A unified treatment of the reference estimation problem in depth EEG recordings(2012)
Auteurs: Nilesh Madhu, Radu Ranta, Louis Maillard, Laurent Koessler
Pagina's: 1003 - 1015 - Reference estimation in EEG : analysis of equivalent approaches(2011)
Auteurs: R. Ranta, Nilesh Madhu
Pagina's: 12 - 15 - Low-complexity, robust algorithm for sensor anomaly detection and self-calibration of microphone arrays(2011)
Auteurs: Nilesh Madhu, R. Martin
Pagina's: 97 - 103 - Study on the applicability of instrumental measures for black-box evaluation of static feedback control in hearing aids(2011)
Auteurs: Nilesh Madhu, J. Wouters, A. Spriet, T. Bisitz, V. Hohmann, M. Moonen
Pagina's: 933 - 947