< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
21 - 30 of 60
- Intelligente signaalverwerking met ultralaag vermogen voor de automobielsectorVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: H2020 - Skills en loopbaanontwikkeling (Marie Skłodowska-Curie acties)
- Systeemarchitectuur-verkenning voor AI-acceleratorplatformsVanaf2 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Hoe kleine toestelletjes autonoom laten leren en beslissenVanaf2 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Adaptieve hardware voor voorwaardelijke neurale netwerken met opkomende technologieënVanaf23 sep 2019 → 23 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Resource-Beperkt Trainen van Diepe Neurale Netwerken voor Industriële Computervisie ApplicatiesVanaf30 aug 2019 → 5 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Algoritme-hardware co-design voor adaptieve ingebedde anomaliedetectieVanaf1 apr 2019 → 15 mrt 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Modellering en analyse van efficiënte hardware mapping voor neurale netwerk algoritmesVanaf1 okt 2018 → 10 jan 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tijd is geld: ontwerp van geïntegreerde schakelingen en systemen met het oog op lage vertraging voor toepassingen in reële tijdVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling, IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Intelligente sensoren voor detectie van afwijkingen in ruwe omgevingen (ISAAC)Vanaf1 okt 2018 → 31 jan 2022Financiering: Ministerie van Economische Zaken
- Op weg naar heterogeen Multi-core Systems-on-Chip voor Edge Machine LearningVanaf4 sep 2018 → 2 mei 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 231
- Modeling and Analysis for Efficient Hardware Mapping of Neural Network Algorithms(2024)
Auteurs: Steven Colleman, Marian Verhelst
- Resource-Constrained Training of Deep Neural Networks for Industrial Computer Vision Applications(2023)
Auteurs: Robby Neven, Toon Goedemé, Marian Verhelst, Tinne Tuytelaars
- Microelectronics for Microbiology(2023)
Auteurs: Peishuo Li, Marian Verhelst
- The “Eagle” Approach To Train Electrical Engineers With Collaborative Problem-Solving Skills(2023)
Auteurs: Merijn Van Deyck, Martijn Deckers, Abdul Saboor, Pouya Mehrjouseresht, Zhenda Zhang, Arne Symons, Alexander Bodard, Marian Verhelst, Alexander Bertrand, Ruth Vazquez Sabariego, et al.
Aantal pagina's: 14 - An Online-Spike-Sorting IC Using Unsupervised Geometry-Aware OSort Clustering for Efficient Embedded Neural-Signal Processing(2023)
Auteurs: Georges Gielen, Francky Catthoor, Marian Verhelst
- Design Space Exploration of Deep Learning Accelerators(2023)
Auteurs: Linyan Mei, Marian Verhelst
- Ultrasound In-Body Communication: Channels, Modems and Hardware for Ultrasound In-Body Communication Links(2023)
Auteurs: Thomas Bos, Wim Dehaene, Marian Verhelst
- An End-to-End Dual ASIC OFDM Transceiver for Ultrasound In-Body Communication(2023)
Auteurs: Marian Verhelst, Wim Dehaene
Pagina's: 664 - 673 - COAC: Cross-Layer Optimization of Accelerator Configurability for Efficient CNN Processing(2023)
Auteurs: Steven Colleman, Marian Verhelst
Pagina's: 945 - 958 - Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning(2023)
Auteurs: Vikram Jain, Marian Verhelst, Peter Karsmakers
Patenten
1 - 3 van 3