Adaptieve hardware voor voorwaardelijke neurale netwerken met opkomende technologieën

Het werk draait om het onderzoek naar architecturen voor geïntegreerde systemen die training en inferentie van voorwaardelijke neurale netwerken mogelijk maken. Bijzondere aandacht wordt besteed aan de realisatie van hardware die zijn prestaties (in termen van kracht, vertraging en gebruik van middelen) aanpast aan de context van het gebruik. Opkomende technologieën en materialen voor geheugen/interconnecties worden eveneens bestudeerd met als doel de prestaties van de geïntegreerde systeemarchitectuur te verbeteren.