Projecten
Efficiënte Hardware-Software Architecturen voor Deep-Learning Toepassingen in IoT Architecturen. Universiteit Hasselt
Projectie-gebaseerde Augmented Reality Universiteit Hasselt
Neurobotics: gezamelijke hersen-machine controle voor humane assistentie met slimme hybride systemen KU Leuven
Verbeteren van industriële objectdetectiealgoritmes gebruikmakend van toepassingspecifieke beperkingen KU Leuven
State-of-the art objectdetectiealgoritmes hebben als doel zo robuust mogelijk te zijn. Hierbij focussen ze hoofdzakelijk op variaties van het object en de omgeving zoals de omgevingsbelichting, mogelijke occlusies van andere objecten, verandering van schaal of oriëntatie van de te detecteren objecten, invloed van achtergrondruis en intra-klasse variabiliteit van de te detecteren objecten. Wanneer we echter focussen op industriële machine ...
Nieuwe geluidsanalyse toepassingen voor het automatisch monitoren van welzijn in vee KU Leuven
Vocalisaties van dieren kunnen dienen als een belangrijke indicator van gezondheid en emotionele toestand. In de veeteelt komt geluidsanalyse op als een interessant onderdeel van het automatisch monitoren van het welzijn van dieren. In dit project zullen we nieuwe geluidsanalyse toepassingen ontwikkelen voor het monitoren en tijdig beheer mogelijk maken van stress ondervonden door drie verschillende diersoorten: varkens kippen en vissen. Voor ...
Visuele perceptie in diepe neurale netwerken. KU Leuven
How do we recognize what we see? Despite the deceptive ease of perceiving things, explaining how we see turns out to be a supremely difficult task. Only recently advances in computer vision finally brought a class of models, known as deep neural nets, that are capable of matching human performance in several visual perception tasks. In this project, we aim to employ the knowledge how human visual system processes visual information in order ...
Exploitatie van beeld-representaties voor herkenning KU Leuven
Het succes van computervisiealgoritmes hangt voor een groot deel af van de gekozen beeld- of videorepresentatie. Verschillende representaties kunnen verschillende semantische aspecten van de data vatten en geven een robuustheid jegens verscheidene factoren zoals beeldruis, clutter, onscherpte, etc. In deze thesis concentreren we ons op het vinden van state-of-the-art verschijningsgebaseerde beeld- en videorepresentaties voor verscheidene ...
Zwak toezicht machine learning algoritmen voor objectherkenning in-the-wild en entiteit koppelen in video's KU Leuven
Door de snelle toename van videorijke data op het internet, is er een dringende nood aan zoekhulpmiddelen die niet enkel relevante video's uit een corpus kunnen terughalen, maar ook de relevante fragmenten binnen een video. Om relevante video’s te vinden steunen de huidige zoektechnologieën op arbeidsintensieve, handmatige annotatie van labels, die subjectief en vaak onvolledig zijn. Om zoeksystemen volledige te automatiseren, hebben we ...