Projecten
ChatBot ontwerp gebaseerd op Big Data Universiteit Hasselt
Een kwantitatieve analyse van de variatie en sociaal-ruimtelijke ongelijkheid in (intra-)stedelijke menselijke mobiliteit met behulp van big data KU Leuven
Onze kijk op de stad is veranderd van het bekijken van de stad als een mechanische structuur die rationeel kan worden gepland en kunstmatig kan worden veranderd, naar het zien van de stad als een dynamisch stedelijk systeem dat voortdurend reageert op zowel interne als externe veranderingen. Sommige van deze veranderingen ontstaan 'natuurlijk', terwijl andere worden teweeggebracht door doelbewuste ingrepen in de planning, het ontwerp of het ...
Het inzetten van Big Data tot verbetering van besluitvorming in de gezondheidszorg KU Leuven
Dit onderzoek evalueert de balans tussen opportuniteiten aanwezig bij het gebruik van routinematig verzamelde gegevens ('routinely collected data') en artificiële intelligentie aan de ene kant, en de juridische en ethische risico's die dreigen anderzijds. Het analyseert het huidig juridisch kader, en of dit kader deze balans correct geïnterpreteerd en weergegeven heeft, dan wel of wijzigingen wenselijk zijn om opportuniteiten te creëren, of ...
Een evaluatie van de effectiviteit van big data policing: een gerandomiseerde gecontroleerde studie in drie Belgische politiezones Universiteit Gent
‘Big data policing’ kan beschouwd worden als een innovatieve informatie-gestuurde politiestrategie waarbij via geavanceerde statistische methoden historische data wordt geanalyseerd om te voorspellen waar en wanneer er een hoog risico is op nieuwe criminaliteit. Big data policing heeft als doel politiemiddelen efficiënter en proactiever in te kunnen zetten, wat op zijn beurt tot een criminaliteitsdaling zou moeten leiden. In bestaande big ...
Inzicht in de tijd van Big Data en personalisatie van risico's KU Leuven
Het potentiele gebruik van Big Data in verzekeringen gaat gepaard met hoge verwachtingen en hevige kritiek. Het gebruik van steeds fijnmazigere data en Machine Learning zou in het verzekeringsdomein kunnen leiden tot het ‘personaliseren van risico’, hetgeen belangrijke maatschappelijke en regulatieve uitdagingen schept rond discriminatie, privacy, accountability en fairness. Goed gefundeerd empirisch onderzoek dat voorbij de hoge ...
De implementatie van big data policing in de infrastructuur van veiligheidsdiensten: naar een industriële Proof of Concept Universiteit Gent
Prof. dr. Wim Hardyns heeft baanbrekend onderzoek verricht naar het gebruik van big data en predictive analytics in het veiligheidsdomein, waardoor hij een van Europa's belangrijkste experts is in dit domein. Een big data policing model (statistisch script) werd ontwikkeld als onderdeel van verschillende academische projecten. Dit script bevat gegevensinvoerlijnen, voorbewerkings- en nabewerkingsstappen die essentieel zijn voor het ...
FRACTION: efficiënte semantiek-preserverende en gedecentraliseerde verwerking van Big Data verspreid in persoonlijke gegevenskluizen Universiteit Gent
Vandaag wordt de opslag & verwerking van Big Data beheerd door gecentraliseerde oplossingen. Door regulering (GDPR) en bewustzijn van de mensen over de gevoeligheid van deze data, is een evolutie aan de gang richting data decentralisatie. Dit laat toe dat mensen hun persoonlijke data beheren door alle gegevens die zij of anderen over hen maken in hun kluis te bewaren, en selectief toegang te verlenen aan mensen en organisaties naar keuze. ...
Multi-label semi-supervised leren voor big data problemen Universiteit Gent
In het tijdperk van big data wordt het analyseren en extraheren van kennis uit grootschalige datasets een zeer uitdagende taak. De toepassing van standaard dataminingtools in dergelijke datasets is niet eenvoudig. Daarom is een nieuwe klasse schaalbare mining-methoden vereist die de enorme opslag- en verwerkingscapaciteiten van cloudplatforms omvat.
In dit onderzoeksvoorstel zullen we zeer schaalbare methoden ontwerpen voor ...