Projecten
Bayesiaanse netwerken en kernel methoden: algoritmen voor het ontwikkelen van performantere klinische besluitvormingssystemen. KU Leuven
Het toepassen van 'multivariate' longitudinale modellen en 'artificial intelligence' algoritmen om het ziekteverloop van progressieve MS te modelleren KU Leuven
In dit project zullen nieuwe statistische methoden en 'artificial intelligence' algoritmes toegepast worden om de verschillen tussen MS-patiënten te onderzoeken. Met een brede waaier data van MS-patiënten beschikbaar zullen we bestuderen hoe biologische en genetische factoren vanaf diagnose een invloed hebben op het ziekteverloop op langere termijn. We zullen bestuderen welke factoren bijdragen tot progressie, beperkingen en opflakkeringen ...
Modellen en algoritmen voor stadslogistiek KU Leuven
Steden zijn de voorbije jaren sterk gegroeid en worden verwacht dit te blijven doen. De COVID-crisis heeft de groei van e-commerce versneld en deze zal de economie blijvend transformeren. Ondertussen experimenteren lokale besturen met tal van instrumenten om hun steden leefbaar te houden: lage emissiezones, venstertijden, een stadstol … Er is een grote behoefte aan nieuwe paradigma’s voor stadslogistiek: zowel publieke als private spelers ...
Verbeterde modellering van ecosysteemproductiviteit door innovatieve algoritmen en op afstand gedetecteerde fenologische indicatoren (ECOPROPHET). Universiteit Antwerpen
Zwak toezicht machine learning algoritmen voor objectherkenning in-the-wild en entiteit koppelen in video's KU Leuven
Door de snelle toename van videorijke data op het internet, is er een dringende nood aan zoekhulpmiddelen die niet enkel relevante video's uit een corpus kunnen terughalen, maar ook de relevante fragmenten binnen een video. Om relevante video’s te vinden steunen de huidige zoektechnologieën op arbeidsintensieve, handmatige annotatie van labels, die subjectief en vaak onvolledig zijn. Om zoeksystemen volledige te automatiseren, hebben we ...
Samenwerkingsovereenkomst in het kader van het doctoraat : "Nieuwe informatica algoritmen voor de analyse van post-translationele modificaties in massaspectrometrie gegevens" Universiteit Hasselt
Ontwikkeling en toepassing van snelle algoritmen voor de oplossing van elektromagnetisch en akoestische veldproblemen Universiteit Gent
In dit project wensen we een snel full-wave veldsimulatie algoritme te ontwikkelen en er de toepassingen van onderzoeken voor de ontwikkeling van nieuwe elektromagnetische materialen, voor het ontwerp van hoog-frequente passieve circuits en antennes, voor de voorspelling van propagatie, voor outdoor akoestische veldsimulaties, voor het ontwerp van akoestische toestellen en ruimtes en voor de simulatie van geavanceerde passieve optische ...
Diep-Leren ondersteunde algoritmen en architecturen voor het efficiënt opzoeken van beelden in inhoudsgebaseerde productdatabanken aan de hand van een of enkele voorbeeldopnamen. Universiteit Hasselt
Efficiënte algoritmen voor grootschalige minimaxproblemen KU Leuven
Dit voorstel betreft efficiënte algoritmen voor niet-convexe minimax-problemen. Dergelijke problemen verschijnen in een breed scala van hedendaagse toepassingen gerelateerd aan robuuste machine learning en dynamische besluitvorming in onzekere omgevingen. Voorbeelden zijn 'adversarial' training, dat de gevoeligheid van machine learning-modellen reduceert, of distributie-robuuste optimalisatie voor besluitvorming onder onzekerheid. Deze en ...