Projecten
Data mining voor privacy in sociale netwerken. KU Leuven
Privacy waarborgen in een wereld met algoritmische engelen en artificiële monsters: Welke rol voor EU regulering? KU Leuven
In dit proefschrift onderzoek ik twee actuele globale ontwikkelingen: (1) het toegenomen gebruik van algoritmische systemen door overheidsinstanties op een manier die aanzienlijke ethische en juridische uitdagingen met zich meebrengt; en (2) de uitholling van de rechtsstaat of de rule of law, gepaard gaande met de opkomst van autoritaire en illiberale tendensen in liberale democratieën, ook in Europa. Hoewel elk van deze ...
Het coördineren van grenzen en mobiele jeugdcultuur: Een kwalitatieve studie naar de privacy praktijken van tieners in de context van locatie gebaseerde sociale netwerken Universiteit Gent
In 1890 riepen Warren en Brandeis het einde van de privacy af, omdat fotografie en de
de krant onderneming binnengedrongen de particuliere en huishoudelijke leven: "Wat wordt gefluisterd in de kast zal
worden uitgeroepen vanaf de daken "(p.195). Meer dan een eeuw later, met de opkomst van sociale
netwerkdiensten, contextbewuste technologieën en nieuwe technologische ontwikkelingen zoals de
Internet of Things, het ...
Contextuele privacy en de proliferatie van location data. KU Leuven
Core sets die privacy beschermen KU Leuven
Empirische risicominimalisatie vormt de kern van moderne machine learning-methodologieën. In dit kader wordt een
verliesfunctie in verwachting geminimaliseerd, waarbij de verwachting wordt genomen met betrekking tot gegevens die
representatief zijn. In diverse toepassingen is het handig om een samenvatting te krijgen van een set gegevens die belangrijke
aspecten van de distributie bewaart, terwijl privégegevens worden ...
Contextuele privacy en de proliferatie van location data. Vrije Universiteit Brussel
Verder zullen we originele bijdragen ontwikkelen aan zowel recht als ...
Een brug te ver? Privacy by design in het tijdperk van cybersecurity. KU Leuven
Het doel van dit interdisciplinaire project is om kritisch te beoordelen welke rol computerwetenschappers kunnen spelen in privacy door design in het tijdperk van cybersecurity.
Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermen Universiteit Gent
Onderzoekers, overheden, bedrijven en andere organizaties maken meer en meer gebruik van data en datamining methoden om nieuwe kennis en inzichten te genereren. Een belangrijke open vraag hierbij is hoe in dit proces de bescherming van potentieel sensitieve informatie in die data kan verzekerd worden.
Het doel van dit project is om te bestuderen hoe sensitieve informatie, algemeen gedefinieerd, kan beschermd worden tijdens het datamining ...