Het interactief embedded van hoog-dimensionele data met vormsjablonen Universiteit Gent
Dimensionaliteitsreductie (DR) wordt breed toegepast om data te condenseren om vervolgens machine-learning algoritmen toe te kunnen passen of de high-level structuur van data te ontdekken door middel van het visualiseren van laag-dimensionele afbeeldingen. Bestaande DR-technieken zoals t-SNE en UMAP garanderen niet dat de topologische structuur van de data in de hoog-dimensionele ruimte accuraat wordt afgebeeld. Topologische ...