Publicaties
Gekozen filters:
Gekozen filters:
Bestimmung der Blühqualität bei Rhododendron simsii mittels Bildanalyse Instituut voor Landbouw-, Visserij- en Voedingsonderzoek
A multisensor hyperspectral benchmark dataset for unmixing of intimate mixtures Universiteit Antwerpen
Optical hyperspectral cameras capture the spectral reflectance of materials. Since many materials behave as heterogeneous intimate mixtures with which each photon interacts differently, the relationship between spectral reflectance and material composition is very complex. Quantitative validation of spectral unmixing algorithms requires high-quality ground truth fractional abundance data, which are very difficult to obtain. In this work, we ...
Multimodal image analysis of the human brain Universiteit Gent
Gedurende de laatste decennia heeft de snelle ontwikkeling van multi-modale en niet-invasieve hersenbeeldvorming technologieën een revolutie teweeg gebracht in de mogelijkheid om de structuur en functionaliteit van de hersens te bestuderen. Er is grote vooruitgang geboekt in het beoordelen van hersenschade door gebruik te maken van Magnetic Reconance Imaging (MRI), terwijl Elektroencefalografie (EEG) beschouwd wordt als de gouden standaard voor ...
Cinema Leuven. Een studie naar de Belgische filmaffiche aan de hand van de collectie van het Leuvens stadsarchief KU Leuven
Door de collectie als uitgangspunt te nemen voor onderzoek naar zowel affichekunst als bioscoopgeschiedenis exploreren de bijdragen in dit Salsa!-Cahier de rijkdom van de filmaffichecollectie ten volle. De auteurs hebben elk vanuit hun eigen specifieke expertise – zij het de beeldanalyse, de affichekunst, de filmgeschiedenis of de bioscoopgeschiedenis - de collectie van het Leuvense Stadsarchief onder de loep genomen. In een eerste hoofdstuk ...
An extensive multisensor hyperspectral benchmark datasets of intimate mixtures of mineral powders Universiteit Antwerpen
Since many materials behave as heterogeneous intimate mixtures with which each photon interacts differently, the relationship between spectral reflectance and material composition is very complex. Quantitative validation of spectral unmixing algorithms requires high-quality ground truth fractional abundance data, which are very difficult to obtain.In this work, we generated a comprehensive hyperspectral dataset of intimate mineral powder ...
OrBITS Universiteit Antwerpen
Background Patient-derived organoids are invaluable for fundamental and translational cancer research and holds great promise for personalized medicine. However, the shortage of available analysis methods, which are often single-time point, severely impede the potential and routine use of organoids for basic research, clinical practise, and pharmaceutical and industrial applications. Methods Here, we developed a high-throughput compatible and ...
Semi-automated image segmentation and registration, facilitating multi-modal image analysis for selective internal radiation therapy (SIRT) KU Leuven
The aim of this project is to develop dedicated image alignment (registration) and AI-based segmentation techniques in order to extract more information from these images. This will lead to more accurate dose calculations and treatment verification, which in turn will improve the efficacy of the therapy.
Een blik op spuittoestel van de toekomst Instituut voor Landbouw-, Visserij- en Voedingsonderzoek
Om te zorgen dat middelen alleen daar komen waar ze moeten werken, moeten spuittoestellen slimmer worden. Technieken zoals beeldanalyse kunnen dit helpen ondersteunen. Binnen het Europees Horizon 2020 project Optima werd in Italië een geavanceerde spuit getest, die het middelengebruik in de druiventeelt moet verminderen. We gaan na of hierin ook toekomstmuziek zit voor de sierteelt in openlucht.
Hyperspectral unmixing using transformer network Universiteit Antwerpen
Transformers have intrigued the vision research community with their state-of-the-art performance in natural language processing. With their superior performance, transformers have found their way into the field of hyperspectral image classification and achieved promising results. In this article, we harness the power of transformers to conquer the task of hyperspectral unmixing and propose a novel deep neural network-based unmixing model with ...