Projecten
Artificial Intelligence Data Analysis KU Leuven
AIDA brings a transformational innovation to the analysis of heliophysics data in four steps.
First, AIDA will develop a new open source software called AIDApp written in Python (a free language) and capable of
collecting, combining and correlating data from different space missions. AIDApp wants to replace mission-specific tools
written for costly languages (such as IDL) that exclude many scientists, students and amateur space ...
Advies voor de integratie van nitrificatie in de pilootinstallatie van MELiSSA, het regenerative life support system van ESA. Universiteit Antwerpen
Nitrificatie-advies voor de pilootinstallatie van MELiSSA, het regeneratieve life support system van ESA. Universiteit Antwerpen
Inversie van graviteitsmodi in zware sterren KU Leuven
De CoRoT en Kepler ruimtemissies hebben recent gezorgd voor een enorme verbetering in de nauwkeurigheid van asteroseismologische data. In verschillende gevallen kunnen de geobserveerde oscillatiefrequenties niet meer verklaard worden met de huidige sterevolutie modellen. In dit doctoraatsonderzoek zal een wiskundige methode voor de inversie van graviteitsmodi in zware sterren ontwikkeld worden, met als doel gedetailleerde informatie over de ...
Mathematical Modeling of MHD Processes and Multiwavelength Diagnostics of Flaring Plasma in in Solar Flaring Loops KU Leuven
Dit project betreft onderzoek naar quasi-periodische oscillaties in zonne-uitbarstingen. Zonne-uitbarstingen zijn impulsieve processen die veel energie vereisen. Tijdens de afkoelende fase volgt de lichtcurve geen constante afname, maar vertoont vaak periodiek gedrag. Dit periodiek gedrag noemen we quasi-periodieke oscillaties. In dit project zullen we emissie modelleren van zo'n uitbarstingen, en deze modellen vergelijken met de ...
CosPa: een onderzoeksnetwerk in kosmodeeltjesfysica. Universiteit Antwerpen
Nieuwe strategieën voor orgaanbesparing bij patiënten met een complete respons op radiochemotherapie bij lokaal geavanceerde rectale kanker. KU Leuven
Om onze doelstellingen te verwezenlijken zullen we eerst een voorspellend profiel opbouwen dat gebruikt kan worden om die patiënten te selecteren die kandidaat zijn voor orgaanbesparende behandeling op basis van klinische, beeldvormende en moleculaire markers die zijn beoordeeld in de eerste klinische studie en ten tweede zullen we dit voorspellende profiel prospectief valideren in een klinisch onderzoek waarbij patiënten TME ondergaan of een ...