Hoog-dimensionele gefocuste modelselectie.

Gegeven de huidige evolutie van data-collectie en data-opslag die het mogelijk maakt om veel meer dan vroeger het geval was, grote aantallen van variabelen te observeren en te meten, is er een noodzaak voor aangepaste statistische methoden. In dit project zullen geavanceerde modelselectietechnieken onderzocht worden voor hoogdimensionale gegevens waarvan het aantal observaties kleiner is, en in sommige gevallen veel kleiner, dan het aantal te schatten parameters en waar de onderzoeksvraag niet het model zelf centraal stelt, maar wel een focus (dit kan een predictie zijn) gebaseerd op het model.

Trefwoorden:High-dimensional data, Model selection

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden