< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Gerda Claeskens
- Disciplines:Statistiek
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Operations Research and Statistics (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 nov 2005 → Heden - Leuven Statistisch Centrum (LStat) (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2003 → 31 aug 2003
Projecten
1 - 10 of 23
- Verantwoord actuarieel en statistisch lerenVanaf22 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Post-selectie inferentie in geavanceerde statistische modellenVanaf26 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Onderzoeker in de statistiekVanaf23 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Afhankelijkheden, met inbegrip van copula-gebaseerd flexiebel modelleren en toepassingenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Actuarissen en statistici ontwikkelen innovatieve en inclusieve verzekeringsproducten in een veranderend landschap van risico’sVanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: FWO EOS
- Een onderzoek naar correcte statistische inferentie na modelselectieVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- De studie van afhankelijkheden en hedendaagse datastructurenVanaf16 aug 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Asymptotische theorie voor geregulariseerde M-schatters gecorrigeerd voor vertekeningVanaf1 nov 2020 → 31 jan 2023Financiering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Een studie over afhankelijkheden en de effecten van selectie voor hedendaagse gegevensstructurenVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Onderwerpen in post-selectie inferentie.Vanaf15 sep 2019 → 1 apr 2024Financiering: BOF - doctorale mandaten
Publicaties
1 - 10 van 118
- Exact post-selection inference for adjusted R squared selection(2024)
Auteurs: Sarah Pirenne, Gerda Claeskens
- Uniformly valid inference for partially linear high-dimensional single-index models(2024)
Auteurs: Gerda Claeskens
- A tradeoff between false discovery and true positive proportions for sparse high-dimensional logistic regression(2024)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 395 - 428 - Comments on: Statistical inference and large-scale multiple testing for high-dimensional regression models(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 1177 - 1179 - Robust and efficient estimation of nonparametric generalized linear models(2023)
Auteurs: Ioannis Kalogridis, Gerda Claeskens, Stefan Van Aelst
Pagina's: 1055 - 1078 - Linear manifold modeling and graph estimation based on multivariate functional data with different coarseness scales(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 378 - 387 - Exact uniformly most powerful post-selection confidence distributions(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 358 - 382 - Automatic bias correction for testing in high dimensional linear models(2023)
Auteurs: Jing Zhou, Gerda Claeskens
Pagina's: 77 - 98 - Modeling the occurrence of events subject to a reporting delay via an EM algorithm(2022)
Auteurs: Katrien Antonio, Gerda Claeskens, Jonas Crèvecoeur
Pagina's: 394 - 410 - Optimal finite sample post-selection confidence distributions in generalized linear models(2022)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 66 - 77