Onderzoeker
Tijl De Bie
- Trefwoorden:web en sociale media analyse, datawetenschap, graaf algoritmen, bioinformatica, machinaal leren, Artificiële Intelligentie, jobmarktanalyse, Aanbevelingssystemen, leren van representaties, Neurale Netwerken, muziek informatica
- Disciplines:Neurale, evolutionaire en fuzzy computation, Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Datamining, Machine learning en besluitvorming, Kennisrepresentatie en redenering, Human resource management, Bio-informatica data-integratie en netwerkbiologie
Affiliaties
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 feb 2015 → Heden
Projecten
1 - 10 of 13
- De activering van inactieven: onderzoek naar drempels en doorbraken met behulp van AI-techniekenVanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Het interactief embedded van hoog-dimensionele data met vormsjablonenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Eerlijk, doeltreffend en duurzaam talentbeheer met behulp van conditionele netwerkinbeddingVanaf1 apr 2021 → 30 sep 2022Financiering: H2020-EU.1.1 - EXCELLENT SCIENCE - Europese Onderzoeksraad (ERC)
- Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende GrenzenVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: BOF - iBOF
- Een op netwerk-inbedding gebaseerde benadering voor een eerlijke, efficiënte, en voldoening-gevende jobmarkt.Vanaf1 nov 2020 → 31 dec 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Conditionele inbedding van kennisnetwerkenVanaf1 jan 2020 → 31 dec 2023Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Digitale innovatie voor mens en samenlevingVanaf1 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - onderzoeksorganisaties
- Dynamisch adaptieve hiërarchische neurale architecturen voor het
leren van representaties in modulaire sensornetwerkenVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: FWO mandaten
- Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermenVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Het verkennen van de gegevens: theoretische grondslagen en toepassingen op het Web, Multimedia en Omics GegevensVanaf1 jan 2017 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
41 - 50 van 135
- SIAS-miner : mining subjectively interesting attributed subgraphs(2020)
Auteurs: Anes Bendimerad, Ahmad Mel, Jefrey Lijffijt, Marc Plantevit, Celine Robardet, Tijl De Bie
Pagina's: 355 - 393 - Interactive visual data exploration with subjective feedback : an information-theoretic approach(2020)
Auteurs: Kai Puolamäki, Emilia Oikarinen, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pagina's: 21 - 49 - Mining explainable local and global subgraph patterns with surprising densities(2020)
Auteurs: Junning Deng, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pagina's: 321 - 371 - DeBayes : a Bayesian method for debiasing network embeddings(2020)Volume: 119
Auteurs: Maarten Buyl, Tijl De Bie, H. Daume, A. Singh
Pagina's: 1220 - 1229 - Explainable subgraphs with surprising densities : a subgroup discovery approach(2020)
Auteurs: Junning Deng, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, C. Demeniconi, N. Chawla
Pagina's: 586 - 594 - Benchmarking network embedding models for link prediction : are we making progress?(2020)
Auteurs: Alexandru-Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, G. Webb, Z. Zhang, V. S. Tseng, G. Williams, M. Vlachos, L. Cao
Pagina's: 138 - 147 - EvalNE : a framework for evaluating network embeddings on link prediction(2019)
Auteurs: Alexandru-Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Aantal pagina's: 1 - Conditional network embeddings(2019)
Auteurs: Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Aantal pagina's: 1 - Contrastive antichains in hierarchies(2019)
Auteurs: Anes Bendimerad, Jefrey Lijffijt, Marc Plantevit, Celine Robardet, Tijl De Bie
Pagina's: 294 - 304 - Automating Data Science (Dagstuhl Seminar 18401)(2019)
Auteurs: Tijl De Bie, Luc De Raedt, Holger H. Hoos, Padhraic Smyth
Pagina's: 154 - 181