< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Luc De Raedt
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 89
- Neurosymbolische AI voor het leren van beperkingen.Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Naar Veiligere en Eerlijkere Taalmodellen: Bias Mitigeren en Compliance VerzekerenVanaf6 dec 2023 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Algemeen framework voor creatieve artificiële intelligentieVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Leren met meerdere representatiesVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Neuro-Symbolische AIVanaf16 mrt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Leren met meerdere representatiesVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie-acties (MSCA)
- Strips maken met AIVanaf23 dec 2022 → HedenFinanciering: Baekeland
- Neuro-symbolische structuur lerenVanaf3 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Neurosymbolische AIVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Kunstmatige oplossingen voor duurzame voedselsystemen mogelijk gemaakt door kunstmatige intelligentieVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: HORIZON.2.4 – Digitaal, industrie en ruimtevaart
Publicaties
21 - 30 van 292
- Inference and Learning with Model Uncertainty in Probabilistic Logic Programs(2022)
Auteurs: Victor Verreet, Vincent Derkinderen, Luc De Raedt
Pagina's: 10060 - 10069 - Lifted Model Checking for Relational MDPs(2022)
Auteurs: Wen-Chi Yang, Luc De Raedt
Pagina's: 3797 - 3838 - Symmetry at Many Levels: Exploiting Symmetry for Fast Probabilistic Inference and Counting(2022)
Auteurs: Timothy Van Bremen, Luc De Raedt
- OMEN: network-based driver gene identification using mutual exclusivity(2022)
Auteurs: Dries Van Daele, Luc De Raedt
Pagina's: 3245 - 3251 - Parameter Learning in ProbLog with Annotated Disjunctions(2022)
Auteurs: Wen-Chi Yang, Luc De Raedt, Wannes Meert
Pagina's: 378 - 391Aantal pagina's: 14 - Automating Data Science: Prospects and Challenges(2022)
Auteurs: Luc De Raedt
Pagina's: 76 - 87 - Learning Distributional Programs for Relational Autocompletion(2022)
Auteurs: Nitesh Kumar, Luc De Raedt
Pagina's: 81 - 114 - Inference and Learning with Model Uncertainty in Probabilistic Logic Programs(2022)
Auteurs: Victor Verreet, Vincent Derkinderen, Luc De Raedt
- Neuro-Symbolic AI = Neural + Logical + Probabilistic AI(2022)
Auteurs: Robin Manhaeve, Giuseppe Marra, Angelika Kimmig, Luc De Raedt
Pagina's: 173 - 191 - Inference and Learning with Model Uncertainty in Probabilistic Logic Programs(2022)
Auteurs: Victor Verreet, Vincent Derkinderen, Luc De Raedt