< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Hendrik Blockeel
- Disciplines:Datamining, Machine learning en besluitvorming
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 apr 2020
Projecten
21 - 30 of 38
- Het leren van latente symbolische representaties voor relationele dataVanaf2 sep 2014 → 11 dec 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een declaratief raamwerk voor clusteren.Vanaf30 jun 2014 → 31 dec 2018Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Graaf-analyse voor computationele biologieVanaf3 sep 2013 → 24 mrt 2019Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Zelf-lerende, getrapte sensor interface.Vanaf1 jan 2013 → 31 dec 2016Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Declaratief modeleren voor machinaal leren en dataontginning.Vanaf1 jan 2013 → 31 dec 2017Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Talen en methoden voor vraaggeörienteerde datamining in de bio-informaticaVanaf3 dec 2012 → 30 jun 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Actuele Causaliteit: definities, algoritmes en toepassingen.Vanaf9 jan 2012 → 28 okt 2016Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Declaratieve experimentering voor automatisch leren.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2014Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Efficiënt redeneren en leren met relationele probabilistische modellen.Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2013Financiering: FWO mandaten
- Using machine learning methods for annotation of transposable elements.Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2013Financiering: BOF - Andere acties
Publicaties
1 - 10 van 174
- Semi-Supervised and Explainable Machine Learning with an Application to the Low-Voltage Grid(2023)
Auteurs: Jonas Soenen, Hendrik Blockeel
- Estimating Dynamic Time Warping Distance Between Time Series with Missing Data(2023)
Auteurs: Aras Yurtman, Jonas Soenen, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 221 - 237Aantal pagina's: 17 - Automatic Generation of Product Concepts from Positive Examples, with an Application to Music Streaming(2023)
Auteurs: Kshitij Goyal, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 47 - 64Aantal pagina's: 17 - Decision trees: from efficient prediction to responsible AI(2023)
Auteurs: Hendrik Blockeel, Laurens Devos
- Machine Learning with Constraints: Towards Trustworthy AI(2023)
Auteurs: Kshitij Goyal, Hendrik Blockeel
- Scenario Generation of Residential Electricity Consumption Through Sampling Of Historical Data(2023)
Auteurs: Jonas Soenen, Aras Yurtman, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
- FeaBI: A Feature Selection-Based Framework for Interpreting KG Embeddings(2023)
Auteurs: Hendrik Blockeel
Pagina's: 599 - 617Aantal pagina's: 19 - A scalable ensemble approach to forecast the electricity consumption of households(2022)
Auteurs: Lola Botman, Jonas Soenen, Konstantinos Theodorakos, Aras Yurtman, Jessa Bekker, Hendrik Blockeel, Bart De Moor
Pagina's: 757 - 768 - Efficient and Versatile Methods for Relational Machine Learning(2022)
Auteurs: Jonas Schouterden, Hendrik Blockeel, Jesse Davis
- COBRAS+: Reusing Previously Obtained Constraints in Active Semi-Supervised Clustering(2021)
Auteurs: Aras Yurtman, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 184 - 202Aantal pagina's: 19