< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Toon Vanderschueren
- Disciplines:Bedrijfsinformatiemanagement
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS) (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf17 sep 2020 → Heden
Projecten
1 - 1 of 1
- Machine learning voor de analyse van fraudeVanaf27 aug 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 6 van 6
- A new perspective on classification: Optimally allocating limited resources to uncertain tasks(2024)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Tim Verdonck, Wouter Verbeke
- Robust instance-dependent cost-sensitive classification(2023)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Tim Verdonck, Wouter Verbeke
- Accounting For Informative Sampling When Learning to Forecast Treatment Outcomes Over Time(2023)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Wouter Verbeke
Pagina's: 34855 - 34855 - Optimizing the preventive maintenance frequency with causal machine learning(2023)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Robert Boute, Tim Verdonck, Bart Baesens, Wouter Verbeke
- Predict-then-optimize or predict-and-optimize? An empirical evaluation of cost-sensitive learning strategies(2022)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Bart Baesens, Tim Verdonck, Wouter Verbeke
Pagina's: 400 - 415 - Instance-dependent cost-sensitive learning: do we really need it?(2022)
Auteurs: Toon Vanderschueren, Tim Verdonck, Bart Baesens, Wouter Verbeke
Aantal pagina's: 9