Projecten
Files vermijden: metaheuristieken voor rittenplanningsproblemen met tijdstipafhankelijke reistijden Universiteit Gent
Logistieke bedrijven bepalen een optimale volgorde om klanten te bezoeken. Daarbij vergeten ze vaak dat de reistijd tussen twee klanten in de praktijk sterk kan verschillen tijdens de dag. Het is dus nuttig verwachte verkeersproblemen zo veel mogelijk te vermijden. Onze doelstelling is het ontwikkelen van efficiĆ«nte metaheuristieken die deze ārittenplanningsproblemen met tijdstipafhankelijke reistijdenā kunnen oplossen in enkele seconden....
Het ontwerpen en optimaliseren van metaheuristieken: een noodzakelijke stap voor VRP onderzoek Universiteit Hasselt
Constructieve Matheuristieken KU Leuven
GeĆÆntegreerde beslissingsondersteunende modellen voor productie-en routeringsbeslissingen in realistische toeleveringsketens Universiteit Hasselt
Veilige rittenplanning van gevaarlijke goederen door integratie van multi-objective optimalisatie en multi-criteria besluitvorming Universiteit Antwerpen
Intelligente hyper-heuristieken: een algoritmische aanpak voor generieke optimalisatieproblemen KU Leuven
Modellen en algoritmen voor stadslogistiek KU Leuven
Steden zijn de voorbije jaren sterk gegroeid en worden verwacht dit te blijven doen. De COVID-crisis heeft de groei van e-commerce versneld en deze zal de economie blijvend transformeren. Ondertussen experimenteren lokale besturen met tal van instrumenten om hun steden leefbaar te houden: lage emissiezones, venstertijden, een stadstol ā¦ Er is een grote behoefte aan nieuwe paradigmaās voor stadslogistiek: zowel publieke als private spelers ...
Operationeel onderzoek voor het oplossen en analyseren van reƫle beslissingsproblemen in de brede context van transport en logistiek. Universiteit Hasselt
Optimalisatie binnen openbaar vervoer of logistiek. KU Leuven
Maximalisatie van gebruikersvoordelen door veranderingen in onvolledige netwerken
Elke dag worden de voertuigen van een vervoersbedrijf ingeroosterd om grote hoeveelheden pakketten te bezorgen of op de halen bij de klanten. Aangezien niet alle klanten elke dag een order plaatsen,moet per dag slechts een selectie klanten uit het klantenbestand bezocht worden. Dit leidt tot complexe planningsproblemen voor de steeds veranderende groep ...