Publicaties
Gekozen filters:
Gekozen filters:
Hoe de huidige stad herwerken - Inductieve planning om banen en vaardigheden te bieden in oude industriële gebieden. Departement Omgeving
Deze innovatieve planningsaanpak is gericht op het creëren van banen en het ontwikkelen van vaardigheden voor industriële en
arbeiders. We willen de grotendeels lege, ongebruikte of onderbenutte ruimtes in
oude industriegebieden van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest. De activering moet gebeuren door
(1) het overtuigen van particuliere partners (eigenaren, ontwikkelaars, bedrijfseigenaren) om te verhuren of te gebruiken
de ...
arbeiders. We willen de grotendeels lege, ongebruikte of onderbenutte ruimtes in
oude industriegebieden van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest. De activering moet gebeuren door
(1) het overtuigen van particuliere partners (eigenaren, ontwikkelaars, bedrijfseigenaren) om te verhuren of te gebruiken
de ...
Wat heb je vandaag op straat geleerd? Zeg het eens kleine man: jeugdwelzijnswerk inschakelen om competenties te verwerven? Universiteit Gent
Herwerken van Vlaamse emissiedataset volgens nieuwe sectorindeling en nieuwe spreidingspatronen Departement Omgeving
In dit project wordt de Vlaamse emissiedataset herwerkt volgens de nieuwe sectorindeling, zoals die werd vastgelegd binnen de Referentietaak ‘Kenniscentrum Luchtkwaliteitmodellering’. Deze nieuwe sectorindeling kreeg de naam VLEM10 sectorindeling.
Het herwerken van de dataset gebeurt in twee stappen. Enerzijds worden de geografische spreidingspatronen vastgelegd. Anderzijds worden de emissiebestanden voor een specifiek jaar (2007) aan de ...
Het herwerken van de dataset gebeurt in twee stappen. Enerzijds worden de geografische spreidingspatronen vastgelegd. Anderzijds worden de emissiebestanden voor een specifiek jaar (2007) aan de ...
Understanding Machine Learning Performance with Experiment Databases (Het verwerven van inzichten in leerperformantie met experiment databanken) KU Leuven
Research in machine learning and data mining can be speeded up tremendously by moving empirical research results out of peoples heads and labs, onto the network and into tools that help us structure and filter the information. The massive streams of experiments that are being executed to benchmark new algorithms, test hypotheses or model new datasets have many more uses beyond their original intent, but are often discarded or their details are ...