Projecten
Continu leren: hoe catastrofaal vergeten voorkomen KU Leuven
De laatste tijd zijn er indrukwekkende verbeteringen geboekt in Machine Intellegence en AI. Het probleem met deze recente modellen is dat ze niet in staat zijn om zich aan te passen of te ontwikkelen. Dit is problematisch wanneer het model een nieuwe categorie of label, een nieuwe actie of gedrag of iets anders moet leren. De enige manier waarop een statisch model zich kan aanpassen en iets nieuws kan leren is door alle voorgaande data en de ...
End-to-end trainen van diepe neurale netwerken voor monoculaire autonome navigatie – Een haalbaarheidsstudie KU Leuven
Dit doctoraat onderzoekt de haalbaarheid van de toepassing van Deep Learning methodes voor camera-gebaseerde autonome navigatie.
Deep Learning heeft indrukwekkende resultaten behaald over de afgelopen zeven jaar in Computer Visie.
Hierbij bleek volledig end-to-end getrainde modellen steeds performanter te zijn dan manueel ontwikkelde patroon herkenningsalgorithmes.
Of een gelijkaardige verbetering geldt voor camera-gebaseerde ...