Optimalizeren van de hersenperfusie bij kritieke ziekte en acute hersenletsels: van computermodellen naar bedside toepassingen.

Intensieve Geneeskunde is een relatief jonge en hoogtechnologische tak van de modern geneeskunde, waar klinische skills, krachtige geneesmiddelen, en gesofisticeerde toestellen gebruikt worden om falende vitale orgaansystemen te ondersteunen. Hierdoor kunnen patiënten een heel aantal aandoeningen overleven die vroeger dodelijk waren, zoals polytrauma, uitgebreide chirurgie, of ernstige infecties. Ondanks deze toegewijde zorgen, blijft de mortaliteit van die kritiek zieke patiënten die meer dan enkele dagen afhankelijk zijn van intensieve geneeskunde hoog, rond de 20%. Kritieke ziekte treft jaarlijks miljoenen patiënten  wereldwijd, en verbruikt een aanzienlijke fractie van de beschikbare middelen voor gezondheidszorg. Daarom is het heel belangrijk om zo snel mogelijk de patiënten die het meest kwetsbaar zijn voor achteruitgang in de functie van vitale organen te detecteren, om op die manier de juiste behandeling eerder te kunnen toedienen, en de verlengde en meer lethale verlengde fase van kritieke ziekte te voorkomen.

Op een afdeling Intensieve Geneeskunde worden grote hoeveelheden data voor elke patiënt gegenereerd uit de verschillende monitoringsystemen. Op de dienst Intensieve Geneeskunde van de Universitaire Ziekenhuizen Leuven, worden deze data elektronisch verzameld en geïntegreerd in een ‘Patient Data Management System’ (PDMS), onder de vorm van tijdsreeksen die variëren in resolutie.  Met data mining en machine learning technieken werden er al verschillende klinisch relevante predictiemodellen ontwikkeld vanuit deze PDMS data. De volgende stap moet nu zijn om deze vroege detectie modellen om te zetten in intelligente ‘early warning’ systemen, die door artsen kunnen gebruikt worden voor beslissingsondersteuning, en kunnen assisteren bij de continue evaluatie van individuele kritiek zieke patiënten.

Binnen deze ervaren multidisciplinaire onderzoeksgroep zal ik mijn doctoraatsonderzoek doen. Na het verwerven van de nodige kennis en skills Om me te verdiepen in de complexe analyses van de klinische en onderzoeksdatabanken van de dienst Intensieve Geneeskunde zelf, en van de internationale samenwerkingsverbanden met andere intensieve geneeskunde afdelingen, zal ik hiervoor eerst de nodige kennis en skills verwerven. Die zal ik gebruiken om voorspellende computermodellen te bouwen voor de vroegtijdige detectie van orgaanspecifieke kritische events. Het uiteindelijke doel van mijn onderzoek is om deze modellen verder te ontwikkelen tot softwaretoepassingen en interfaces die beslissingsondersteuning geven aan de bedside, en om deze prototypes te testen in een prospectieve observationele klinische studie.