Nieuwe algoritmische technieken gebaseerd op lage-discrepantie puntenverzamelingen.

De voorbije jaren werden veel theoretische resultaten bekomen in verband met de berekenbaarheid van hoog-dimensionale integralen. Dit is nog steeds een actief onderzoeksdomein. In dit project ligt de focus op computationele technieken voor meervoudige integralen gebaseerd op puntenverzamelingen met een lage discrepantie. Dergelijke technieken noemt men quasi-Monte Carlo methodes. Dit project bouwt verder op onze expertise in het domein van de meervoudige numerieke integratie. Het doel van dit onderzoeksproject is om tekortkomingen in bestaande computationele technieken te onderzoeken en om nieuwe quasi-Monte Carlo algoritmes te ontwerpen die aangepast zijn aan specifieke problemen.

Trefwoorden:numerical integration, quadrature, quasi-Monte Carlo, cubature

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen