Inverse identificatie van dynamische windbelasting op structuren.

Voor slanke structuren met een lage eigenfrequentie is de dynamische windbelasting vaak bepalend in het ontwerp. Betrouwbare informatie met betrekking tot deze dynamische windbelasting is echter zelden beschikbaar. In ontwerpcodes en richtlijnen worden de winddrukken vaak enkel gegeven voor structuren met een relatief eenvoudige geometrie. Voor structuren met een meer complexe geometrie zijn windtunnel testen of berekeningen aan de hand van numerieke technieken voor stromingsberekeningen (E: Computational Fluid Dynamics, CFD) vereist. Het extrapoleren van de experimentele of numerieke resultaten naar reele omstandigheden is echter niet eenvoudig. In het kader van dit project zal worden onderzocht hoe de tijdsveranderlijke windbelasting op een structuur kan geidentificeerd worden op basis van de opgemeten respons aan de hand van de inverse methodes voor krachtidentificatie. De resultaten van deze studie kunnen worden gebruikt in het ontwerp van nieuwe structuren en voor het verbeteren van de beschrijving van de windlast in ontwerpcodes. De methodologie zal uitgebreid worden gevalideerd aan de hand van windtunnel testen en zal eveneens worden gedemonstreerd aan de hand van in situ trillingsmetingen op een reele constructie.

Trefwoorden:Optimal sensor location, Bayesian infererence, Random vibration, Input estimation, Kalman filter, Inverse problem, Structural dynamics, Dynamic wind loads

Disciplines:Bouwkunde en gebouwentechnologie