AI in Industrie: Leren en Redeneren voor Automatisatie

Artificiële Intelligentie (AI) wordt beschouwd als de nieuwe elektriciteit: in de toekomst zal het een drijvende kracht zijn voor onze economie. Het is duidelijk dat AI nog steeds een groot onvervuld potentieel heeft, en dit heeft reeds geleid tot meerdere initiatieven om bedrijven en organisaties te stimuleren om te investeren in AI. Echter, een belangrijke beperking om een AI strategie uit te voeren is het tekort aan AI-experten en grondige technische kennis. Dit voorstel heeft als doel om de ervaring die de DTAI onderzoeksgroep heeft opgedaan over de voorbije 30 jaren over te brengen naar de industrie. De >70 DTAI-onderzoekers zijn actief in een brede waaier van AI technieken maar zijn vooral sterk in 'leren en redeneren' en 'declaratieve talen'. Dit is speciaal interessant voor bedrijven omdat het volledig benutten van een model bekomen via machine learning (bv. via diep of probabilistisch leren) verreist dat er geredeneerd kan worden over hoe het model zich gedraagt of wat de uitkomsten zijn. Zo wordt er onder andere bereikt dat deze modellen uitvoerbare inzichten opleveren, dat beslissingen kunnen uitgelegd worden, en dat juistheid kan worden gegarandeerd.

Trefwoorden:Artificial Intelligence, Declarative Languages, Machine Learning, Data Science

Disciplines:Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Kennisrepresentatie en redenering, Machine learning en besluitvorming