Onderzoeker
Sofie Tilborghs
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 dec 2022 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2016 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Gecombineerde model-gebaseerde registratie en segmentatie strategieën voor geïntegreerde kwantitatieve analyse van cardiale MRI sequentiesVanaf27 sep 2016 → 31 dec 2021Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 11
- Shape constrained CNN for segmentation guided prediction of myocardial shape and pose parameters in cardiac MRI(2022)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Jan Bogaert, Frederik Maes
- The Dice loss in the context of missing or empty labels: introducing phi and epsilon(2022)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Jeroen Bertels, David Robben, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes
Pagina's: 527 - 537Aantal pagina's: 11 - Model-based Strategies for Joint Analysis of Multi-Parametric Cardiac MRI Sequences(2021)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Frederik Maes
- Shape constrained CNN for cardiac MR segmentation with simultaneous prediction of shape and pose parameters(2021)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Tom Dresselaers, Piet Claus, Jan Bogaert, Frederik Maes
Pagina's: 127 - 136 - 3D left ventricular segmentation from 2D cardiac MR images using spatial context(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Tom Dresselaers, Piet Claus, Jan Bogaert, Frederik Maes
Pagina's: 90 - 99 - Left ventricular parameter regression from deep feature maps of a jointly trained segmentation CNN(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Frederik Maes
Pagina's: 395 - 404 - Comparative study of deep learning methods for the automatic segmentation of lung, lesion and lesion type in CT scans of COVID-19 patients.(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Siri Willems, Tom Eelbode, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Tom Vercauteren, David Robben, Frederik Maes, Paul Suetens
- Explainable-by-design Semi-Supervised Representation Learning for COVID-19 Diagnosis from CT Imaging.(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Siri Willems, Tom Eelbode, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Paul Suetens, Tom Vercauteren, David Robben
- Robust motion correction for cardiac T1 and ECV mapping using a T1 relaxation model approach(2019)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Tom Dresselaers, Piet Claus, Guido Claessen, Jan Bogaert, Frederik Maes, Paul Suetens
Pagina's: 212 - 227 - Imaging ischemic and reperfusion injury in acute myocardial infarction. Putting the pieces together with CMR(2017)
Auteurs: Jan Bogaert, Pedro Morais, Sofie Tilborghs, Frederik Maes, Tom Dresselaers
Pagina's: 1520 - 1523