- The effect of spatiotemporal resolution on predictive policing model performance(2020)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns
Pagina's: 125 - 133
- Text mining in de criminologie : de geautomatiseerde analyse van (grote) tekstcorpora(2020)
Auteurs: Johannes Snaphaan, Anneleen Rummens, Wim Hardyns
Pagina's: 361 - 399
- De opkomst van neurale-netwerkanalyse in de criminologie(2020)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns, Johannes Snaphaan
Pagina's: 335 - 359
- De meerwaarde van socialenetwerkanalyse voor criminologisch onderzoek(2020)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns, Johannes Snaphaan
Pagina's: 417 - 435
- Comparison of near-repeat, machine learning and risk terrain modeling for making spatiotemporal predictions of crime(2020)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns
Pagina's: 1035 - 1053
- Predictive policing as a new tool for law enforcement? : recent developments and challenges(2018)
Auteurs: Wim Hardyns, Anneleen Rummens
Pagina's: 201 - 218
- Effectiviteit van predictive policing op het terrein : wat kunnen evaluatiestudies ons leren?(2018)
Auteurs: Wim Hardyns, Anneleen Rummens, Elke Devroe, Lex Cachet, Nicolien Kop, Willy Bruggeman
Pagina's: 195 - 207
- Predictive policing en woninginbraak : een onderzoek ter optimalisatie van de predicties, Onderzoeksrapport Universiteit Antwerpen (i.o.v. Lokale Politie Antwerpen)(2018)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns
Aantal pagina's: 1
- The use of predictive analysis in spatiotemporal crime forecasting : building and testing a model in an urban context(2017)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns, Lieven Pauwels
Pagina's: 255 - 261
- A scoping review of predictive analysis techniques for predicting criminal events(2017)
Auteurs: Anneleen Rummens, Wim Hardyns, Lieven Pauwels, Gert Vermeulen, Eva Lievens
Pagina's: 253 - 292
