Modellering van de menselijke perceptie van Immersieve multimedia door middel van fysiologische gegevens

Multimodale, immersieve systemen hebben tot doel de zintuigen te emuleren door middel van omnidirectionele visuals, 360° geluid, motion tracking en touch simulatie om een gevoel van aanwezigheid in de virtuele omgeving te creëren. Zij kunnen fysieke interacties vervangen in toepassingsgebieden zoals opleiding (Industrie 4.0) of e-gezondheid (telechirurgie). De huidige COVID19 pandemie heeft echter aangetoond dat zij nog niet klaar zijn, aangezien zij niet voldoen aan de eisen inzake immersiviteit. Fysiologische gegevens, zoals elektro-encefalogrammen (EEG's) of huidtemperatuur (ST) hebben enig potentieel laten zien om bepaalde aspecten van de gebruikersperceptie te beoordelen (bv. cybersickness). Hun toepassing op andere scenario's en algemene perceptie moet echter nog worden onderzocht. Dit project stelt een gebruikersgerichte benadering voor van de beoordeling en modellering van ondergedompeldheid in real-time door middel van fysiologische gegevens.

Trefwoorden:Human Perception, Extended Reality, Physiological data

Disciplines:Computervisie, Mens-machine interactie, Virtual reality en gerelateerde simulatie