Datagedreven ecosystemen voor gezondheid en preventie: een gedeeld besluitvormingsmodel voor lokaal gegevensbeheer

Voor de overgang naar een preventieve gezondheidszorg is er behoefte aan een geharmoniseerde gegevensgestuurde aanpak van de volksgezondheid die door de lokale gezondheidsactoren wordt gedeeld. Om dit op basis van door burgers gegenereerde gegevens in te voeren, hebben burgers vertrouwen nodig via lokaal gegevensbeheer. De wisselwerking tussen lokale governance van deze gegevens en het verzilveren van gezondheidswinst op basis van die gegevens moet dus worden onderzocht voor alle belanghebbenden in de quadruple helix (burgers, zorgverleners, overheden en bedrijven). De centrale doelstelling van dit doctoraatsproject is het ontwikkelen van een gedeeld besluitvormingsmodel voor lokaal gegevensbeheer dat waarde creëert voor en rekening houdt met de perspectieven en belangen van alle stakeholders van de quadruple helix in ziektepreventie en gezondheidsbevordering.