Ontwikkeling van AI hulpmiddelen ter ondersteuning van de behandeling van colorectale kanker

Colorectale kanker is de tweede meest voorkomende kanker in de algemene bevolking. Nauwkeurige detectie van voorloperlaesies, adenomen, is cruciaal voor de preventie van kankergerelateerde sterfte. De detectie en de karakterisering (d.w.z. differentiatie tussen goedaardige en kwaadaardige poliepen) kan een uitdaging zijn met zeer variabele detectiepercentages tussen verschillende operatoren. In het verleden moesten alle laesies worden geopereerd, maar laesies in een vroeg stadium kunnen endoscopisch worden behandeld met een lokale resectie. Het is echter moeilijk te voorspellen hoe diep een laesie de wand van de dikke darm binnengedrongen is. Het doel van dit doctoraatsproject is het ontwikkelen van een op deep learning gebaseerde AI-hulpmiddel om de arts te helpen bij 1) onmiddellijke besluitvorming over de juiste behandeling en 2) het voorspellen van histologie van de tumor.