< Terug naar vorige pagina

Project

Het oog opent perspectief voor het brein: missie tegen neurodegeneratieve aandoeningen

De ziekte van Alzheimer (AD) is de belangrijkste oorzaak van dementie en treft 43,8 miljoen mensen in 2016 en naar schatting 130 miljoen in 2050. De pathologische veranderingen van AD in de hersenen treden geleidelijk op gedurende 20-30 jaar vóór het begin van symptomen en therapieën zijn steeds meer gericht op de preklinische stadia van de ziekte. Toch zijn de huidige methoden om individuen met presymptomatische AD te identificeren duur, invasief en niet schaalbaar op populatieniveau. Beeldvorming van het netvlies biedt een ideale oplossing, aangezien het netvlies deel uitmaakt van het centrale zenuwstelsel en veel van de pathologische processen manifesteert die bij AD in de hersenen plaatsvinden. Ons consortium brengt vooraanstaande clinici en wetenschappers uit Leuven en Melbourne samen met expertise in neuropathologie, oogheelkunde, beeldvorming en kunstmatige intelligentie om multimodale biomarkers voor retinale beeldvorming van AD te valideren. De promovendus zal trachten vast te stellen of retinale beeldvorming, inclusief hyperspectrale retinale beeldvorming, klinisch nut heeft bij screening op presymptomatische AD. In Leuven zullen ze een goed gefenotypeerd cohort van volwassenen van middelbare en oudere leeftijd met een risico op AD in beeld brengen. Ze zullen ook beeldvormende en histopathologische studies van AD-modelmuizen uitvoeren om de amyloïde belasting / soorten te karakteriseren die bijdragen aan de hyperspectrale beeldvormingssignatuur. In Melbourne krijgen ze de kans om een beeldvormend onderzoek uit te voeren als onderdeel van het Healthy Brain Project en om de modernste methoden voor beeldanalyse te leren. Dit project wil de klinische behandeling van AD transformeren door een verbeterde detectie van de ziekte in de preklinische stadia op een niet-invasieve, snelle en kosteneffectieve manier.

Datum:1 okt 2021 →  Heden
Trefwoorden:Alzheimer’s disease, Retina, Hyperspectral imaging
Disciplines:Oogheelkunde, Neurologische en neuromusculaire ziekten, Neuroimaging, Datamining