Intelligente signaalverwerking met ultralaag vermogen in de automobielsector

Terwijl traditionele auto's alleen vertrouwden op de zintuigen van hun chauffeurs - meestal hun ogen en oren -, zijn de auto's van vandaag uitgerust met steeds meer sensoren, die informatie aan hun chauffeurs verstrekken of de informatie gebruiken om autonoom beslissingen te nemen. Maar om echt bewust te worden van hun omgeving, missen zulke slimme auto's nog steeds een onschatbare input waar wij als mensen sterk op vertrouwen: akoestische informatie. Het I-SPOT-project, waarin dit doctoraatsproject kadert, richt zich op de toevoeging van akoestische sensortechnologie om het omgevingsbewustzijn in auto's te vergroten. Het doel van het I-SPOT-project is om een dergelijk akoestisch bewustzijn van slimme auto's te stimuleren door het detecteren, lokaliseren en analyseren van omgevingsgeluiden tijdens de actieve (rijden) en passieve (parkeren) automodus. Dit doctoraatsproject onderzoekt daarom de efficiënte plaatsing van audiosensoren op de wagen om de kwaliteit van het ontvangen signaal te verbeteren, en de ontwikkeling van signaalverwerkingstechnologieën met een lage voetafdruk voor het karakteriseren en lokaliseren van akoestische signalen in auto's. In het bijzonder zullen zowel traditionele signaalverwerkingsmethoden als op machine learning gebaseerde algoritmen worden bestudeerd en ontwikkeld.