Verbeterde datasets van landoppervlaktevariabelen door assimilatie van data uit microgolf-teledetectie

Het proefschrift zal worden uitgevoerd als onderdeel van het onderzoeksproject CONSOLIDATION. Het doel van het project is om langetermijn (40 jaar), hoge resolutie (10km, 3-uurlijks) klimaatgegevens van landoppervlaktevariabelen te construeren door het assimileren van microgolf-teledetectie metingen van meerdere sensoren met behulp van het landoppervlakte model NoahMP. Dit is een van de eerste pogingen van een gezamenlijke assimilatie van satellietgebaseerde metingen van oppervlaktebodemvocht (SSM) en optische diepte van vegetatie (VOD), en de eerste gezamenlijke assimilatie van SSM en VOD over een tijdsperiode van deze lengte. Dit proefschrift concentreert zich op de assimilatie van VOD, terwijl een andere doctoraatsstudent aan de KU Leuven zal werken aan de assimilatie van SSM. Als eerste vereiste voor de assimilatie van VOD, zal een observatie-operator geconstrueerd worden met behulp van statistische methoden. Vervolgens zullen zowel de assimilatie van VOD als de gezamenlijke assimilatie van VOD en SSM worden uitgevoerd. Tenslotte zullen de geassimileerde gegevens over landoppervlaktevariabelen worden bestudeerd om langetermijn klimaattrends in bodem- en vegetatiewatergehalte te bepalen.