DAIQUIRI - AI om het echte potentieel te ontsluiten van sensor data in sport rapportage

Opkomende kunstmatige intelligentie-applicaties in professionele sporten gebaseerd op het gebruik van sensoren, wearables en videogegevens bieden enorme mogelijkheden om live sportrapportages te innoveren, maar de code om deze gegevensbronnen om te zetten in aantrekkelijke en zinvolle verhalen is nog niet gekraakt. Om dit potentieel te ontketenen, zal DAIQUIRI een op de media gericht gegevensplatform voor sensoren en een professioneel dashboard ontwikkelen waarmee makers van inhoud live sportervaringen verbeteren. DAIQUIRI richt zich zowel op realtime verbetering van live-tv als bijna-live verhaal fragmenten in een interactieve set-top-box applicatielaag. De demonstrator van het project zal end-to-end gegevensintegratie van sensoren demonstreren voor de rapportage van hockey en cyclocross. DAIQUIRI zal ingaan op de huidige uitdagingen van de verwerking van de gegevens tsunami, sensor-video matching en verrijking, op inzichten gebaseerde captatie en de geautomatiseerde orkestratie van multimodale verhaalfragmenten via redactionele AI-algoritmen mogelijk maken. Het consortium bestrijkt de volledige waardeketen en brengt unieke expertise samen in het vastleggen van sportevenementen (Videohouse, NEP), een verrijkt sensorgegevensplatform (InTheRace, Arinti, imec-IDLab), redactionele tooling en storytelling (VRT) en interactieve gebruikerservaringen in een woonkamer omgeving (Telenet, imec-MICT).

Trefwoorden:INTERNET OF THINGS, ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE (AI)

Disciplines:Draadloze communicatie, Automatisering, feedbackcontrole en robotica

Project type:Samenwerkingsproject