Perinatale voorspellingsmodellen voor ontwikkelingsuitkomst in premature kinderen

Ongeveer 8% van de baby's in Vlaanderen wordt prematuur geboren. Deze pasgeborenen worden opgevangen in neonatale intensive care units waarin ze een onnatuurlijke omgeving ervaren die negatieve vroege levenservaringen of stress kan veroorzaken. Blootstelling aan stress blijkt de algemene ontwikkeling van prematuren negatief te beïnvloeden. Er bestaat echter nog geen geautomatiseerde methode om de impact van stress en vroege levenservaringen op de ontwikkelingsresultaten van prematuren te kwantificeren. Een dergelijke methode zou artsen in staat stellen die baby's te identificeren die het meeste risico lopen en hen in staat stellen te beslissen over optimale preventieve behandelingen en interventies. Dit project zal eerst de meest relevante EEG- en HRV-vingerafdrukken die zijn gekoppeld aan vroege levenservaringen optimaliseren. Ten tweede zal de impact van vroege levenservaringen en de bijbehorende vingerafdrukken op de ontwikkelingsresultaten van prematuren worden gekwantificeerd om perinatale computermodellen te maken voor het voorspellen van deze ontwikkelingsresultaten. Ook de ontwikkelingstrajecten en stress gerelateerde variabelen komen aan bod. Ten derde zullen deze voorspellingsmodellen klinisch interpreteerbaar worden gemaakt zodat ze kunnen worden gebruikt in de klinische praktijk die tijdens een interventiestudie zal worden getest. Ten slotte zullen de perinatale voorspellingsmodellen worden geïmplementeerd in kant-en-klare software.