Een systeem voor automatische en objectieve gehoordiagnostiek in speciale populaties

In een medische context is het vaak essentieel om te weten in welke mate een persoon spraak verstaat. Bij huidige methoden om spraakverstaanbaarheid te meten worden er speciaal ontwikkelde zinnen afgespeeld die de patiënt moet herhalen. De resultaten worden manueel gescoord door een getrainde audioloog. Deze methode vereist actieve medewerking van de patiënt, en is arbeidsintensief. Wij stellen een systeem voor om spraakverstaanbaarheid volledig automatisch op te meten. Het systeem meet hersengolven (EEG) terwijl de persoon naar een opname van natuurlijke spraak luistert, en past signaalverwerking toe om een spraakverstaanbaarheidsscore af te leiden. Deze meting is objectief aangezien er geen actieve participatie meer vereist is. Dit maakt het mogelijk om nieuwe klinische populaties te testen die met de traditionele methodes niet getest kunnen worden, zoals jonge kinderen en mensen met cognitieve problemen. Omdat het voorgestelde systeem goedkoop en automatisch is, kan het ook toegepast worden voor diagnostiek buiten gespecialiseerde klinische centra.In dit project willen we dit systeem op de markt brengen via oprichting van een spin-off. We zullen een draagbaar prototype van het product ontwikkelen, en een geschikte initiële markt identificeren om het systeem te valideren.

Trefwoorden:Speech intelligibility, Electroencephalography (EEG), Signal processing, Hearing

Disciplines:Audiologie