"Het voorspellen van therapie respons bij inflammatoire darmziekten "

Aangezien de beschikbare behandelingsopties voor inflammatoirdarmziekte snel aan het toenemen, moeten biomarkers die de respons op de behandeling voorspellen worden geïdentificeerd in een poging om geïndividualiseerde geneeskunde te bereiken. Net als bij het oncologie-veld zal de ontwikkeling van biomarker alleen vooruitgaan door het toepassen van genomics, proteomica, transcriptomics, metagenomica en/of metabolomics, en deze te integreren met klinische, Endoscopische, histologische en radiologische bevindingen. Met dit project zullen we eerst bestuderen of eiwitten (Biomarkers) in het bloed, gemeten net voor het opstarten van een nieuwe therapie via massaspectrometrie bij 500 IBD-patiënten kunnen helpen om te voorspellen welke patiënten het meest baat zullen hebben bij een bepaald medicijn. Het vinden van een bloed-gebaseerde marker zou bijzonder goed zijn, omdat dit gemakkelijk te bestuderen en te meten is. Hoewel we al verschillende transcriptomische biomarkers op het mucosale niveau ontdekten, geven patiënten de voorkeur aan bloedonderzoek in plaats van mucosale biopsies. Daarom worden volbloed (surrogaat) transcriptomische biomarkers, die vroeger geïdentificeerd weefsel of perifeer bloed mononucleaire cellen afkomstige biomarkers reflecteren, met veel nieuwsgierigheid gewacht, vooral omdat ze gemakkelijk in de dagelijkse klinische praktijk kunnen worden geïmplementeerd. Daarnaast zullen we bestuderen of de combinatie van die transcriptomische en proteomische gegevens, samen met het genoom van de gastheer (Genomics), de microbiome (metagenomics) en het immuunsysteem de nauwkeurigheid van het voorspellen van de therapeutische reactie van biologische agentia al dan niet zal verbereren. Dit project zal een biomarker-paneel leveren, waardoor een nauwkeurigere voorspelling van (non) respons op anti-TNF-therapie, vedolizumab, Ustekinumab en/of tofacitinib bij patiënten met de ziekte van Crohn en colitis ulcerosa mogelijk kan uitgevoerd worden. In plaats van een ' one-size fits all principe ', zal dit biomarker paneel een meer gepersonaliseerde aanpak bieden bij individuele patiënten. Zelfs als we een biomarkerpaneel kunnen identificeren dat niet-respons op een bepaald medicijn voorspelt, is dit ook erg belangrijk omdat dit het overbodig gebruik van geneesmiddelen met een zeer lage kans op het leiden tot verbetering van patiënten zou kunnen voorkomen.