TOBCAT - Industriële toepassingen van objectcategorisatie (R-4479)

Het detecteren van objecten in (camera-)beelden wordt reeds geruime tijd veel toegepast in de industrie, voor zover het uitzicht van het te detecteren object goed op voorhand gekend is. In dit project gaan we een stap verder. Indien de te detecteren objecten veel van uitzicht kunnen variëren, dan zijn er objectcategorisatie-technieken nodig, een groep van objectdetectiemethoden die recent opkwamen in het academische onderzoeksdomein van de computervisie. Wij zien een groot potentieel voor deze objectcategorisatietechnieken. Er zijn immers veel industriële sectoren waar voorwerpen moeten gedetecteerd worden die variëren in hun uitzicht: planten en dieren in de agrarische sector, voor productinspectie van voedingsproducten, industriële automatisatie, persoonsdetectie voor monitoringtoepassingen in de gezondheidszorg en in beveiligingscamera's, verkeersanalyse, verwerken van remote sensing en mobile mapping-beelden, natuur-monitoring, microscoopbeelden van micro-organismen, bagagecontrole in luchthavens, ... In dit project zullen we in samenwerking met bedrijven vanuit verschillende sectoren een aantal van zulke toepassingen als test case uitwerken en evalueren. Het IMOB is verantwoordelijk voor: a) het detecteren van verschillende klassen van weggebruikers (personenwagens, vrachtwagens, fietsers, voetgangers,...) op basis van videobeelden. b) het registreren van relevante verkeersparameters zoals snelheden en afstanden tussen bewegende en vaste objecten (voertuigen en vaste obstakels).

Trefwoorden:Objectcategorie

Disciplines:Economie en bedrijfskunde

Project type:Samenwerkingsproject