Energiebewuste gegevensverwerking voor het industriële Internet of Things

In dit proefschrift wordt onderzocht hoe energiebewuste IoT-knooppunten met ultralaag vermogen kunnen worden gerealiseerd die deterministisch enkele jaren tot decennia kunnen werken. Technologieën voor het oogsten van energie zullen worden onderzocht en zullen zich richten op het verschaffen van methoden om complexe en dynamische oplossingen voor het oogsten van energie op een efficiënte manier te integreren. Verder zal het proefschrift kaders onderzoeken voor het verzamelen van gegevens met behulp van een IoT-knooppunt met ultralaag vermogen vanuit een toepassingsperspectief voor foutdiagnose, op een efficiënte manier om energie te besparen met minimale impact op de nauwkeurigheid van de gegevens die door een IoT-knooppunt worden geëxtraheerd. De ontwikkelde softwarestacks en frameworks zullen rekening houden met de beperkingen van geheugen, berekening en energie van typische IoT-eindknooppunten. Onderzoek zal worden uitgevoerd op basis van real-world prototyping en experimenten en de onderzochte wetenschappelijke benaderingen zullen worden gepubliceerd op wetenschappelijke toplocatie