< Terug naar vorige pagina
Project
Winstgedreven Analytics: Nieuwe Technieken en Toepassingen
In dit onderzoeksvoorstel bestuderen we logistische regressie, beslissingsbomen, willekeurige bossen en ARIMA-tijdreeksmodellen. Deze keuze is gemotiveerd uit eerdere benchmarkingstudies die hebben aangetoond dat deze technieken goed scoren op het gebied van statistische prestaties, interpreteerbaarheid en operationele efficiƫntie. In dit voorstel zullen we ook zakelijke relevantie overwegen.
Datum:1 jan 2017 → 31 dec 2020
Trefwoorden:Winstgedreven Analytics
Disciplines:Economische ontwikkeling, innovatie, technologische verandering en groei