Predictieve clustering voor gestructureerde biomedische gegevens.

Verschillende wetenschapsdomeinen genereren gegevens aan een stijgend tempo, wat gepaard gaat met een nood aan geschikte data mining tools om er nuttige kennis uit te extraheren. Uitdagingen hierbij omvatten de schaal en complexiteit (structuur) van de gegevens. Gemotiveerd door nieuwe toepassingen, zoals de analyse van complexe biomedische gegevens, zullen we in dit project nieuwe data mining methoden ontwikkelen om hoogdimensionele en gestructureerde gegevens te analyseren. Een goed startpunt zijn predictieve clusteringsbomen, een flexibele klasse van machine learning modellen, die kan omgaan met verschillende types gestructureerde gegevens. Concreet zullen we het leren van predictieve bi-clusteringsbomen en semi-gesuperviseerde gestructureerde uitvoer behandelen.

Trefwoorden:Predictieve clustering, gestructureerde biomedische gegevens

Disciplines:Maatschappelijke gezondheidszorg