Een netwerkbenadering van woordverwerking en semantische cognitie

In dit project stellen we voor om woorden te onderzoeken met behulp van een netwerk gebaseerd op woordassociaties. We willen onze bestaande woordassociatiesets in het Nederlands en Engels uitbreiden, die al de grootste sets  ter wereld zijn in beide talen, naar de omvang van het mentale lexicon van een volwassene. Met behulp van deze datasets willen we drie soorten modellen voor tekstverwerking en semantische cognitie afleiden. Het eerste model is een eenvoudig associatief netwerk (eerste orde) waarin begrippen verband houden wanneer een concept een directe associatie vormt met het andere concept. Zo'n netwerk is echter vrij gering. Daarom ontwikkelen we een tweede model  dat verderbouwt op het eerste-ordenetwerk door een willekeurig loopproces toe te voegen voor het herhalen van semantische en lexicale kennis. We kunnen ervan uitgaan dat het woord associatie-netwerk, zelfs wanneer afgeleid van grote aantallen empirische gegevens, wordt gekenmerkt door ontbrekende koppelingen tussen concepten. In het derde model willen we dit probleem oplossen door een tweede-ordenetwerk af te leiden, met behulp van een Bayesische aanpak die is gebaseerd op onopgemerkte latente conceptfuncties. De drie modellen worden geëvalueerd, na hun toepassing op de Nederlandse en Engelse gegevens, in hun voorspellingen van:

• gegevens uit grootschalige tekstverwerkende taken
• geschatte semantische verwantschap
• de evolutie van semantische netwerken in toenemende leeftijden