Principes van het ontginnen van patroonverzamelingen.

In dit project stellen we voor algemene technieken te ontwikkelen en te bestuderen voor het direct zoeken naar verzamelingen van patronen. Zulke verzamelingen moeten alleen hogekwaliteitspatronen bevatten die van belang zijn voor de gebruiker en de toepassing. Het project is een poging enkele van de open onderzoeksvragen te beantwoorden zoals gesteld door Jiawei Han [2007], een van de meest prominente onderzoekers in het vakgebied, die dit als volgt omschrijft: We feel the bottleneck of frequent pattern mining is not on whether we can derive the complete set of] frequent patterns under certain constraints efficiently but on whether we can derive a compact but high quality set of patterns that are most useful in applications. The set of frequent patterns derived by most of the current pattern mining methods is too huge for effective usage. [ ] Much research is still needed to substantially reduce the size of derived pattern sets and enhance the quality of retained patterns. Door pattern set mining technieken te ontwikkelen hopen we antwoorden op deze vraag te vinden, en pattern mining technieken van het lokale naar het globale niveau te brengen, wat op haar beurt moet bijdragen aan een beter begrip van de rol van pattern mining techieken in datamining en machine learning.

Trefwoorden:Data mining

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Artificiële intelligentie, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Computer hardware, Computertheorie, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen