< Terug naar vorige pagina

Project

(Semi-)automatische aggregatie van content.

In dit project bestuderen we een generische aanpak voor het assembleren en sequentiëren van digitale content, aangepast aan de noden en wensen van gebruikers. Meer specifiek zal er onderzoek verricht worden naar het afleiden van hergebruik- en sequentiepatronen van content aggregaties en modellering van metadata over gebruikers om personalisering mogelijk te maken. Met dit basisonderzoek beoogt het project het ondersteunen van semi-automatische samenstellingen van inhoudscomponenten, met een bijzondere nadruk op de inzet van een dergelijke methodologie op reeds bestaande inhoud, om dynamische aggregatie op grote schaal mogelijk te maken. De aanpak zal gevalideerd worden in twee applicatiedomeinen: technology enhanced (human) learning (TEL) en music information retrieval (MIR). In het TEL-domein omvat het aggregatieproces de selectie en sequentiebepaling van relevant leermateriaal in een leertraject. In het MIR-domein kan semi-automatische aggregatie toegepast worden om muziekafspeellijsten te genereren op basis van sequentiepatronen afgeleid uit bestaande afspeellijsten en voorkeuren, sfeer, affecten, activiteiten en andere gegevens over de gebruiker.
Datum:1 okt 2009 →  31 jan 2016
Trefwoorden:Personalisation, Metadata, Content reuse, Content (dis-)aggregation, Content sequencing
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen