Uniforme, Gedistribueerde Gegevensverwerkingsmiddleware voor Heterogene Privacybevorderende Technieken.

Dankzij cloud-opslag kunnen organisaties gegevens opslaan op externe locaties van dienstverleners. Deze aanbieders verzamelen en bewaren gegevens vaak veel nauwkeuriger en gedetailleerder dan nodig en dit stelt gebruikers bloot wanneer hun gegevens worden verkocht of onbedoeld gelekt. Hoewel cloud-opslagdiensten tal van voordelen bieden, brengen zij ook nieuwe risico's en uitdagingen met zich mee op het gebied van gegevensbeveiliging en privacyaspecten. Om de vertrouwelijkheid, privacy te waarborgen, moeten gegevens worden versleuteld of geanonimiseerd voordat ze worden uitbesteed aan cloudproviders. Hoewel een dergelijke aanpak de beveiligings- en privacyaspecten van gegevens beschermt, belemmert hij ook typische functionaliteit zoals het uitvoeren van zoekopdrachten en analytische berekeningen. Er zijn talrijke privacyverbeterende technieken en cryptografische tactieken voorgesteld. Elk van deze tactieken zoekt een compromis tussen privacy, veiligheid, prestatie en functionaliteit, maar er is geen one-size-fits-all oplossing. Voor softwareontwikkelaars zijn de onderliggende concepten van deze tactieken complex om te begrijpen, complex om te integreren in een gedistribueerde toepassing, en vatbaar voor implementatiefouten. Privacyverbeterende technieken kunnen behoorlijk complex en heterogeen zijn, en er bestaan geen kant-en-klare oplossingen voor applicatieontwikkelaars. Deze thesis richt zich op het creëren van dergelijke uniforme middleware voor heterogene privacyverbeterende technieken, die gemakkelijk te gebruiken is en lage implementatiekosten heeft voor ontwikkelaars.